feat(image-import): add callVisionAPI with OpenRouter fetch + typed HTTP errors

image-import.js

@@ -62,8 +62,85 @@ class ImageImporter {
             URL.revokeObjectURL(objUrl);
         }
     }
+
+    /**
+     * POST to OpenRouter chat/completions and return the assistant message content (raw string).
+     * @param {string} dataUrl - 'data:image/jpeg;base64,...'
+     * @param {string} apiKey
+     * @param {string} modelId
+     * @param {AbortSignal} [signal]
+     * @returns {Promise<string>} raw assistant content (still markdown-fenced/JSON; parse later)
+     */
+    async callVisionAPI(dataUrl, apiKey, modelId, signal) {
+        const body = {
+            model: modelId,
+            temperature: 0,
+            response_format: { type: 'json_object' },
+            messages: [
+                {
+                    role: 'system',
+                    content: ImageImporter.SYSTEM_PROMPT
+                },
+                {
+                    role: 'user',
+                    content: [
+                        { type: 'text', text: 'Extrahiere alle Assistenzarzt-Dienste aus dieser Dienstplan-Tabelle.' },
+                        { type: 'image_url', image_url: { url: dataUrl } }
+                    ]
+                }
+            ]
+        };
+
+        const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
+            method: 'POST',
+            headers: {
+                'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
+                'Content-Type': 'application/json',
+                'HTTP-Referer': (typeof window !== 'undefined' && window.location) ? window.location.origin : '',
+                'X-Title': 'Dienstplan-Pro'
+            },
+            body: JSON.stringify(body),
+            signal: signal
+        });
+
+        if (!response.ok) {
+            const err = new Error(`OpenRouter HTTP ${response.status}`);
+            err.name = 'OpenRouterError';
+            err.status = response.status;
+            throw err;
+        }
+
+        const json = await response.json();
+        const content = json && json.choices && json.choices[0] && json.choices[0].message
+            ? json.choices[0].message.content
+            : '';
+        return typeof content === 'string' ? content : JSON.stringify(content);
+    }
 }
 
+// Verbatim system prompt — German with Umlaute (per spec §7.3).
+ImageImporter.SYSTEM_PROMPT = `Du extrahierst Dienstpläne aus Tabellenbildern für eine deutsche Klinik.
+
+Regeln:
+- Die Tabelle listet pro Datum die diensthabenden Ärzte.
+- Es gibt Assistenzärzte und Oberärzte. Extrahiere NUR Assistenzärzte. Oberärzte werden ignoriert.
+- Wenn du nicht sicher bist, ob ein Name zu einem Assistenzarzt oder Oberarzt gehört, vermerke dies in \`notes\`.
+- Wenn in einer Zelle NUR EIN Name steht: share = 1.0 für diesen Arzt.
+- Wenn in einer Zelle ZWEI Namen stehen: share = 0.5 für jeden der beiden.
+- Datum stets im ISO-Format YYYY-MM-DD.
+- Wenn das Bild einen Monatstitel zeigt (z.B. „November 2025"), gib \`month\` (1–12) und \`year\` (vierstellig) in der Antwort an. Sonst null.
+- Wenn ein Name unklar zu lesen ist, übernimm deinen besten Ratevorschlag und vermerke es in \`notes\`.
+
+Antworte STRIKT in diesem JSON-Schema und sonst nichts:
+{
+  "month": number | null,
+  "year": number | null,
+  "entries": [
+    { "name": "string", "date": "YYYY-MM-DD", "share": 1.0 | 0.5 }
+  ],
+  "notes": ["string", ...]
+}`;
+
 // Make available globally
 window.ImageImporter = ImageImporter;