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Add comprehensive Perplexity model selection in setup wizard

MODEL_CHANGE.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+# Perplexity Modell ändern
+
+Du kannst das Perplexity-Modell jederzeit ändern, ohne den Bot neu zu konfigurieren.
+
+## Methode 1: .env Datei bearbeiten
+
+1. Öffne die `.env` Datei in einem Texteditor
+2. Finde die Zeile `PERPLEXITY_MODEL=...`
+3. Ändere den Wert zu einem der verfügbaren Modelle:
+   ```
+   PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro
+   ```
+4. Speichern und Bot neu starten
+
+## Methode 2: Setup Wizard neu ausführen
+
+1. Lösche die `.env` Datei
+2. Starte den Bot: `python chatbot.py`
+3. Der Setup Wizard startet automatisch
+4. Wähle dein gewünschtes Modell aus der Dropdown-Liste
+
+## Verfügbare Modelle
+
+### Empfohlen für Chat Bots:
+
+**sonar-pro** (Standard)
+- Beste Qualität und Reasoning
+- Ideal für Chat-Interaktionen
+- Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
+
+### Alternative Modelle:
+
+**sonar**
+- Schneller, günstiger
+- Für einfache Anfragen
+- Weniger komplex
+
+**sonar-reasoning**
+- Erweitertes Reasoning
+- Für komplexe Probleme
+- Langsamer, aber durchdachter
+
+**llama-3.1-sonar-small-128k-online**
+- Kleinster, schnellster Llama
+- 128k Kontext
+- Beste für schnelle, einfache Antworten
+
+**llama-3.1-sonar-large-128k-online**
+- Größeres Llama-Modell
+- Bessere Qualität als small
+- Guter Kompromiss
+
+**llama-3.1-sonar-huge-128k-online**
+- Größtes Llama-Modell
+- Beste Qualität, aber langsamer
+- Höhere Kosten
+
+## Beispiel .env Datei
+
+```env
+TWITCH_OAUTH_TOKEN=oauth:xxxxx
+TWITCH_BOT_NICKNAME=Eugen
+TWITCH_CHANNEL=#channel_name
+PERPLEXITY_API_KEY=pplx-xxxxx
+PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro
+MAX_TOKENS=450
+DEBUG_MODE=true
+```
+
+## Tipp
+
+Wenn du verschiedene Modelle testen möchtest, erstelle eine Backup-Kopie deiner `.env` Datei vor dem Ändern.

gui.py

@@ -218,7 +218,18 @@ class SetupWizard:
 
             [sg.Text("PERPLEXITY CONFIGURATION", font=("Arial", 12, "bold"))],
             [sg.Text("API Key:", size=(20, 1)), sg.Input("pplx-", key="-API-KEY-", password_char="*")],
-            [sg.Text("Model:", size=(20, 1)), sg.Combo(["sonar-pro", "sonar"], default_value="sonar-pro", key="-MODEL-")],
+            [sg.Text("Model:", size=(20, 1)),
+             sg.Combo([
+                 "sonar-pro",
+                 "sonar",
+                 "sonar-reasoning",
+                 "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
+                 "llama-3.1-sonar-large-128k-online",
+                 "llama-3.1-sonar-huge-128k-online"
+             ], default_value="sonar-pro", key="-MODEL-", size=(35, 1)),
+             sg.Button("?", key="-MODEL-INFO-", size=(2, 1))],
+            [sg.Text("", size=(20, 1)),
+             sg.Text("Recommended: sonar-pro (best quality)", font=("Arial", 8), text_color="gray")],
             [sg.Text("Max Tokens:", size=(20, 1)), sg.Input("450", key="-TOKENS-")],
 
             [sg.HorizontalSeparator()],
@@ -240,6 +251,43 @@ class SetupWizard:
             if event == sg.WINDOW_CLOSED or event == "-CANCEL-":
                 break
 
+            # Show model info
+            if event == "-MODEL-INFO-":
+                model_info = """PERPLEXITY MODEL OVERVIEW:
+
+🔵 sonar-pro (RECOMMENDED)
+   - Best quality and reasoning capabilities
+   - Ideal for chat bots and complex queries
+   - Good balance of speed and intelligence
+
+🟢 sonar
+   - Faster, lower cost
+   - Good for simple queries
+   - Less complex reasoning
+
+🧠 sonar-reasoning
+   - Enhanced reasoning for complex problems
+   - Slower but more thoughtful responses
+
+📚 llama-3.1-sonar-small-128k-online
+   - Smallest, fastest Llama model
+   - 128k context window
+   - Best for simple, quick responses
+
+📚 llama-3.1-sonar-large-128k-online
+   - Larger Llama model
+   - Better quality than small
+   - Good balance
+
+📚 llama-3.1-sonar-huge-128k-online
+   - Largest Llama model
+   - Best quality but slower
+   - Higher cost
+
+For most chat bots: Use sonar-pro"""
+                sg.popup_scrolled(model_info, title="Model Information", size=(60, 25))
+                continue
+
             if event == "-SAVE-":
                 # Validate inputs
                 if not values["-OAUTH-"].startswith("oauth:"):