Add all BMAD skill artifacts: epics, stories, sprint-status, QA tests, project-context, readiness report
Co-authored-by: Kenearos <86194771+Kenearos@users.noreply.github.com>
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_bmad-output/implementation-artifacts/qa-e2e-tests.md
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_bmad-output/implementation-artifacts/qa-e2e-tests.md
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@ -0,0 +1,159 @@
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inputDocuments:
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- _bmad-output/planning-artifacts/epics.md
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- _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md
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- backend/tests/
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bmadSkill: 'QA Agent (Quinn) — /bmad-agent-bmm-qa → [QE] Generate E2E Tests'
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bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/qa-generate-e2e-tests/workflow.yaml'
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<!-- 🧪 Generated by BMAD QA Skill — Agent: Quinn (QA Engineer) -->
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<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-qa → Generate E2E Tests -->
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<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/qa-generate-e2e-tests/workflow.yaml -->
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# QA E2E Test-Manifest — CouncilOS
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**Autor:** Quinn (🧪 BMAD QA Agent)
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**Datum:** 2026-03-12
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## 1. Bestehende Unit-Tests (Backend)
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| Datei | Beschreibung | Status |
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| `backend/tests/test_state.py` | CouncilState-Reducer, operator.add | ✅ |
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| `backend/tests/test_routing.py` | Routing-Logik (score < 8, ≥ 8, safety valve) | ✅ |
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| `backend/tests/test_api.py` | Health-Check, Run-Endpunkte (httpx AsyncClient) | ✅ |
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| `backend/tests/test_blueprint_api.py` | Blueprint CRUD REST-API | ✅ |
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| `backend/tests/test_blueprint_service.py` | Blueprint-Service-Layer | ✅ |
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| `backend/tests/test_dynamic_graph_builder.py` | Dynamischer Graph-Builder | ✅ |
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| `backend/tests/test_god_mode.py` | Human-in-the-Loop (approve/reject/modify) | ✅ |
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| `backend/tests/test_run_service.py` | Run-History-Service | ✅ |
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| `backend/tests/test_run_store.py` | In-Memory-Run-Store | ✅ |
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| `backend/tests/test_tools.py` | Web-Search und PDF-Reader (gemockt) | ✅ |
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## 2. Frontend-Unit-Tests
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| Datei | Beschreibung | Status |
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|-------|-------------|--------|
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| `frontend/app/__tests__/` | Vitest-Tests für React-Komponenten | ✅ |
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## 3. E2E-Test-Szenarien (für Playwright / Cypress — Post-MVP)
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### TC-E2E-001: Council erstellen und ausführen (Happy Path)
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**Voraussetzung:** Backend läuft auf Port 8000, Frontend auf 3000
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**Schritte:**
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1. Öffne `http://localhost:3000`
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2. Wechsel zum Tab „Rat-Architekt"
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3. Ziehe einen Agent-Node auf den Canvas
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4. Setze Name: „Test Master", System-Prompt: „Du bist ein Test-Agent"
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5. Ziehe einen zweiten Node (Critic)
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6. Verbinde die Nodes mit einer linearen Edge
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7. Klicke „Speichern" → Bestätigungsmeldung erscheint
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8. Wechsel zum Tab „Konferenzzimmer"
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9. Gib Prompt: „Schreibe einen kurzen Test-Text" ein
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10. Wähle „Auto-Pilot"
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11. Klicke „Starten"
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12. Beobachte: Erster Node pulsiert gelb
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13. Nach Abschluss: Finaler Text erscheint im Output-Bereich
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**Erwartetes Ergebnis:** Run erreicht `status=completed`, `final_draft` nicht leer
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### TC-E2E-002: God Mode — Approve
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**Schritte:**
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1. Wähle „God Mode" im Toggle
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2. Starte Run mit beliebigem Prompt
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3. Nach erstem Node: Overlay erscheint
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4. Klicke „Genehmigen"
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5. Nächster Node startet (pulsiert)
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6. Bis Abschluss: alle Nodes genehmigen
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**Erwartetes Ergebnis:** Run erreicht `status=completed`
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### TC-E2E-003: God Mode — Reject
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**Schritte:**
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1. Starte Run in God Mode
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2. Overlay erscheint
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3. Klicke „Ablehnen"
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**Erwartetes Ergebnis:** Run `status=failed`, Fehlermeldung „Rejected by user" sichtbar
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### TC-E2E-004: PDF-Upload und Verwendung
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**Schritte:**
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1. Öffne `POST /api/councils/upload-pdf` mit Test-PDF
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2. Response enthält `chunks_ingested > 0`
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3. Erstelle Council mit Agent, der `pdf_reader=true` hat
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4. Starte Run mit Thema aus dem PDF
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5. Agent-Output referenziert PDF-Inhalte
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**Erwartetes Ergebnis:** Chunks werden korrekt eingelesen und sind abrufbar
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### TC-E2E-005: WebSocket-Events in korrekter Reihenfolge
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**Schritte:**
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1. Verbinde mit `WS /ws/council/{run_id}`
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2. Starte Run
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3. Zeichne alle empfangenen Events auf
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**Erwartetes Ergebnis:**
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```
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{"node": "master_agent", "status": "running"}
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{"node": "master_agent", "status": "completed"}
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{"node": "critic_agent", "status": "running"}
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{"node": "critic_agent", "status": "completed"}
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... (ggf. Schleife)
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{"node": "writer_agent", "status": "running"}
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{"node": "writer_agent", "status": "completed"}
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{"status": "done"}
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```
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## 4. Test-Mocking-Konventionen
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```python
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# Standard-Mock-Pattern für alle Agent-Tests (CLAUDE.md-Anforderung)
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from unittest.mock import patch, MagicMock
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@patch("agents.master_agent.ChatAnthropic")
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def test_master_agent_node_appends_to_messages(mock_llm):
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mock_llm.return_value.invoke.return_value = MagicMock(content="Draft v2")
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state = {...}
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result = master_agent_node(state)
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assert result["current_draft"] == "Draft v2"
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```
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**Regeln (aus CLAUDE.md):**
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- ❌ Niemals echte LLM-API-Aufrufe in Tests
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- ❌ Kein shared Test-Datenbankzustand (Transactions rollback)
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- ❌ Kein Snapshot-Test für React Flow Canvas
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- ✅ Immer beide Seiten der Threshold-Grenze testen (7.9 und 8.0)
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## 5. Coverage-Ziele
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| Modul | Ziel-Coverage |
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| `backend/state.py` | ≥ 90 % |
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| `backend/services/graph_builder.py` | ≥ 90 % |
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| `backend/services/dynamic_graph_builder.py` | ≥ 85 % |
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| `backend/agents/` | ≥ 80 % |
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| `backend/api/` | ≥ 75 % |
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| `backend/tools/` | ≥ 75 % |
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_bmad-output/implementation-artifacts/sprint-status.yaml
Normal file
91
_bmad-output/implementation-artifacts/sprint-status.yaml
Normal file
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@ -0,0 +1,91 @@
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# Sprint Status — CouncilOS
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# Generated by BMAD SM Skill — Agent: Bob (Scrum Master)
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# Skill Command: /bmad-agent-bmm-sm → [SP] Sprint Planning
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# Workflow: _bmad/bmm/workflows/4-implementation/sprint-planning/workflow.yaml
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# generated: 2026-03-12
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# project: CouncilOS (KI-Rat Baukasten)
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# project_key: COUNCILSOOS
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# tracking_system: file-system
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# story_location: "_bmad-output/implementation-artifacts/stories"
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# STATUS DEFINITIONS:
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# ==================
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# Epic Status:
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# - backlog: Epic not yet started
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# - in-progress: Epic actively being worked on
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# - done: All stories in epic completed
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#
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# Story Status:
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# - backlog: Story only exists in epic file
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# - ready-for-dev: Story file created, ready for development
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# - in-progress: Developer actively working on implementation
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# - review: Implementation complete, ready for review
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# - done: Story completed
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#
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# Retrospective Status:
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# - optional: Can be completed but not required
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# - done: Retrospective has been completed
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#
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# WORKFLOW NOTES:
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# ===============
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# - Mark epic as 'in-progress' when starting work on its first story
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# - SM typically creates next story ONLY after previous one is 'done' to incorporate learnings
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# - Dev moves story to 'review', then Dev runs code-review (fresh context, ideally different LLM)
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generated: 2026-03-12
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project: CouncilOS
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project_key: COUNCILSOOS
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tracking_system: file-system
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story_location: "_bmad-output/implementation-artifacts/stories"
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development_status:
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Epic 1: Projekt-Setup & Infrastruktur
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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epic-1: done
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1-1-docker-compose-umgebung-aufsetzen: done
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1-2-backend-python-umgebung-requirements: done
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1-3-datenbank-migrationen-mit-alembic: done
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epic-1-retrospective: done
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Epic 2: LangGraph Engine Backend (Phase 1)
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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epic-2: done
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2-1-councilstate-typeddict-implementieren: done
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2-2-master-agent-node-implementieren: done
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2-3-critic-agent-node-implementieren: done
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2-4-writer-agent-node-implementieren: done
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2-5-langgraph-graph-bauen-und-ausfuehren: done
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2-6-fastapi-run-endpunkte-implementieren: done
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epic-2-retrospective: done
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Epic 3: Visueller Baukasten Frontend (Phase 2)
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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epic-3: done
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3-1-react-flow-canvas-mit-custom-agent-node: done
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3-2-lineare-und-bedingte-edges: done
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3-3-blueprint-parser-react-flow-json: done
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3-4-blueprint-crud-frontend-backend: done
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epic-3-retrospective: optional
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Epic 4: Frontend-Backend-Integration (Phase 3)
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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epic-4: done
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4-1-dynamischer-graph-builder-aus-blueprint-json: done
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4-2-websocket-agent-events-integrieren: done
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4-3-konferenzzimmer-live-execution-ui: done
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epic-4-retrospective: optional
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Epic 5: Tools & God Mode (Phase 4)
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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epic-5: done
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5-1-tavily-web-suche-als-agent-tool: done
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5-2-pdf-upload-chromadb-ingestion: done
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5-3-god-mode-human-in-the-loop: done
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5-4-run-verlauf-history: done
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epic-5-retrospective: optional
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@ -0,0 +1,74 @@
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# Story 2.3: Critic-Agent-Node implementieren
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<!-- 🏃 Prepared by BMAD SM Skill — Agent: Bob (Scrum Master) -->
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<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-sm → [CS] Context Story -->
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<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/4-implementation/create-story/workflow.yaml -->
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Status: done
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## Story
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Als **Backend-Entwickler**,
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möchte ich **den `critic_agent_node` mit Score-Parsing, Routing-Logik und Safety-Valve**,
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so dass er **Drafts bewertet, `route_decision` korrekt setzt und Endlosschleifen verhindert**.
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## Acceptance Criteria
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1. Score < 8 → `route_decision = "rework"`, Feedback wird an `feedback_history` angehängt
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2. Score ≥ 8 → `route_decision = "approve"`, `feedback_history` bleibt unverändert
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3. `iteration_count >= MAX_ITERATIONS` → automatische Genehmigung ohne LLM-Aufruf (Safety Valve)
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4. Nicht-parsbare LLM-Antwort → Fallback `route_decision = "rework"`, kein Crash
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5. Score wird auf 0–10 geclampt (kein Overflow)
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## Tasks / Subtasks
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- [x] Task 1: `_parse_critic_response()` implementieren (AC: 1, 4, 5)
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- [x] Subtask 1.1: Regex für SCORE, VERDICT, FEEDBACK-Blöcke
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- [x] Subtask 1.2: Score-Clamping (max 0.0, min 10.0)
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- [x] Subtask 1.3: Fallback auf (0.0, "rework", full_content) bei Parse-Fehler
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- [x] Task 2: `critic_agent_node()` implementieren (AC: 1, 2, 3)
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- [x] Subtask 2.1: Safety-Valve prüfen vor LLM-Aufruf
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- [x] Subtask 2.2: LLM-Aufruf mit temperature=0.2
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- [x] Subtask 2.3: Route-Decision aus Score und APPROVAL_THRESHOLD ableiten
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- [x] Subtask 2.4: `feedback_history` nur bei rework anhängen
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- [x] Task 3: Unit-Tests schreiben (AC: 1–5)
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- [x] Subtask 3.1: Test score < 8 → rework
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- [x] Subtask 3.2: Test score ≥ 8 → approve
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- [x] Subtask 3.3: Test safety valve bei MAX_ITERATIONS
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- [x] Subtask 3.4: Test Parse-Fehler-Fallback
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## Dev Notes
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- **LLM-Mocking:** `@patch("agents.critic_agent.ChatAnthropic")` in allen Unit-Tests
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- **Kein echter API-Aufruf in CI** — strikte Anforderung aus CLAUDE.md
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- **Threshold-Tests:** Immer beide Seiten testen (score=7.9 → rework, score=8.0 → approve)
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- Bezug: `backend/state.py#APPROVAL_THRESHOLD`, `backend/state.py#MAX_ITERATIONS`
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### Project Structure Notes
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- Implementiert in: `backend/agents/critic_agent.py`
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- Tests in: `backend/tests/test_routing.py`
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### References
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- [Source: CLAUDE.md#Python Code Style] — Type hints mandatory
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- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md#CouncilState] — State contract
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- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/epics.md#Story-2.3] — ACs
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## Dev Agent Record
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### Agent Model Used
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Amelia (💻 BMAD Dev Agent) — `dev-story` workflow
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### Completion Notes List
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- Score-Clamping verhindert Werte außerhalb 0–10 auch bei fehlerhafter LLM-Formatierung.
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- Safety-Valve gibt `APPROVAL_THRESHOLD` als Score zurück (nicht 10.0), damit Tests einheitlich bleiben.
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- Feedback wird nur bei `rework` angehängt, da `operator.add`-Reducer andernfalls Genehmigungen in die History schreibt.
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### File List
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- `backend/agents/critic_agent.py`
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- `backend/tests/test_routing.py`
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- `backend/state.py` (nur gelesen, nicht verändert)
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@ -0,0 +1,82 @@
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# Story 4.1: Dynamischer Graph-Builder aus Blueprint-JSON
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<!-- 🏃 Prepared by BMAD SM Skill — Agent: Bob (Scrum Master) -->
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<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-sm → [CS] Context Story -->
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<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/4-implementation/create-story/workflow.yaml -->
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Status: done
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## Story
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Als **Backend-Entwickler**,
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möchte ich **`dynamic_graph_builder.py`**,
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so dass er **aus einem Blueprint-JSON zur Laufzeit einen kompilierten LangGraph-Graphen baut, der Zyklen korrekt erhält**.
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## Acceptance Criteria
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1. Valides Blueprint-JSON mit N Nodes → kompilierter `StateGraph`
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2. Blueprint mit Zyklus (A→B→A, bedingt) → Graph kompiliert, Zyklus erhalten
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3. Blueprint mit nicht-existenter Node-ID in Edge → `ValueError` mit sprechender Fehlermeldung
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4. Blueprint mit 0 Nodes → `ValueError`
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5. Blueprint mit 2 Nodes, 0 Edges → `ValueError`
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6. Bedingte Edge mit `condition`-Label wird korrekt als conditional edge verdrahtet
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7. Nodes mit `tools.web_search = true` bekommen Tavily-Tool gebunden
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8. Nodes mit `tools.pdf_reader = true` bekommen PDF-Search-Tool gebunden
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## Tasks / Subtasks
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- [x] Task 1: Blueprint-JSON-Schema validieren (AC: 3, 4, 5)
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- [x] Subtask 1.1: Prüfen ob `nodes` nicht leer
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- [x] Subtask 1.2: Alle Edge `source`/`target` IDs auf Existenz in `nodes` prüfen
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- [x] Subtask 1.3: Sicherstellen ≥1 Edge vorhanden
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- [x] Task 2: Node-Funktionen dynamisch erzeugen (AC: 1, 7, 8)
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|
- [x] Subtask 2.1: Agent-Node-Fabrik mit konfigurierbarem System-Prompt und Modell
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- [x] Subtask 2.2: Tool-Binding für web_search/pdf_reader
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|
- [x] Task 3: Graph-Topologie aufbauen (AC: 1, 2, 6)
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|
- [x] Subtask 3.1: Entry-Point = erster Node ohne eingehende Edges
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- [x] Subtask 3.2: Lineare Edges als `add_edge`
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- [x] Subtask 3.3: Bedingte Edges als `add_conditional_edges` mit Routing-Funktion
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- [x] Task 4: God-Mode-Unterstützung via `interrupt_before` (AC für Story 5.3)
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- [x] Subtask 4.1: `interrupt_before=node_ids` beim Kompilieren setzen
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- [x] Task 5: Unit-Tests (AC: 1–6)
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- [x] Subtask 5.1: Test valides Blueprint
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- [x] Subtask 5.2: Test Blueprint mit Zyklus
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- [x] Subtask 5.3: Test Blueprint mit ungültiger Edge (ValueError)
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- [x] Subtask 5.4: Test Blueprint mit 0 Nodes (ValueError)
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## Dev Notes
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- **Zyklen sind First-Class**: Niemals den Graphen zu einem DAG vereinfachen.
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- **Entry-Point-Erkennung**: Node ohne eingehende Edges = Startpunkt. Bei Zyklen: erster Node in `nodes`-Array.
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- **Routing-Funktion**: Dynamisch erzeugte Closure über `route_decision`-State-Feld.
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- Bezug: `backend/state.py`, `backend/services/graph_builder.py` (Phase-1-Referenz)
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### Project Structure Notes
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- Implementiert in: `backend/services/dynamic_graph_builder.py`
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- Tests in: `backend/tests/test_dynamic_graph_builder.py`
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- Nutzt: `backend/tools/web_search.py`, `backend/tools/pdf_reader.py`
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### References
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- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md#ADR-004] — Dynamischer Graph-Builder
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- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md#Blueprint-JSON-Schema] — Datenformat
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|
- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/epics.md#Story-4.1] — ACs
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- [Source: CLAUDE.md#Key Design Constraints] — Zyklen sind First-Class
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## Dev Agent Record
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### Agent Model Used
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Amelia (💻 BMAD Dev Agent) — `dev-story` workflow
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### Completion Notes List
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- Entry-Point-Erkennung via Set-Differenz: `{alle Node-IDs} - {IDs die als Edge-Target vorkommen}`
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- Routing-Closure für bedingte Edges: `lambda state: state.get("route_decision", "rework")`
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- `interrupt_before` wird als Liste aller Node-IDs gesetzt wenn `god_mode=True`
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### File List
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- `backend/services/dynamic_graph_builder.py`
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- `backend/tests/test_dynamic_graph_builder.py`
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@ -0,0 +1,89 @@
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# Story 5.3: God Mode — Human-in-the-Loop
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<!-- 🏃 Prepared by BMAD SM Skill — Agent: Bob (Scrum Master) -->
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<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-sm → [CS] Context Story -->
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<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/4-implementation/create-story/workflow.yaml -->
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Status: done
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## Story
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Als **Nutzer**,
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möchte ich **im God Mode jeden Schritt des Councils genehmigen, ablehnen oder modifizieren**,
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so dass ich **volle Kontrolle über den KI-Prozess habe und kritische Entscheidungen absegnen kann**.
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## Acceptance Criteria
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1. `god_mode=true` → Graph pausiert via `interrupt_before` nach dem ersten Node-Abschluss
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2. `POST /approve` mit `action=approve` → Run setzt am nächsten Node fort
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3. `POST /approve` mit `action=reject` → Run bricht mit `status=failed` ab
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4. `POST /approve` mit `action=modify` und `modified_state` → Run setzt mit modifiziertem Draft fort
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5. `GET /councils/run/{run_id}/state` gibt den pausierten State zurück (inkl. `current_draft`, `next_nodes`)
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6. Frontend-Overlay erscheint bei `status=paused` und zeigt Agent-Name, aktuellen Draft und drei Buttons
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7. Zwei parallele god-mode Runs kontaminieren sich nicht gegenseitig (Session-Isolation)
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8. Zweimaliges Approve ohne laufenden Run gibt `400 Bad Request` zurück
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## Tasks / Subtasks
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- [x] Task 1: `interrupt_before` in dynamischem Graph-Builder implementieren (AC: 1)
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- [x] Subtask 1.1: `compile(interrupt_before=[...alle node IDs...])` bei `god_mode=True`
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- [x] Subtask 1.2: Nach `graph.invoke()` auf `__interrupt__`-Signal prüfen
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- [x] Task 2: God-Mode-State-Verwaltung implementieren (AC: 1, 5, 7)
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- [x] Subtask 2.1: `_god_mode_sessions: dict[run_id, GodModeSession]` in-memory
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- [x] Subtask 2.2: `GodModeSession` mit `graph`, `config`, `current_state`, `next_nodes`
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- [x] Subtask 2.3: Session-Isolation sicherstellen (kein shared-state)
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- [x] Task 3: Resume-Logik implementieren (AC: 2, 3, 4)
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- [x] Subtask 3.1: `resume_god_mode(run_id, action, modified_state)` Funktion
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- [x] Subtask 3.2: Bei `modify`: State-Override vor `graph.invoke(None, config)`
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- [x] Subtask 3.3: Bei `reject`: Session löschen, Status auf `failed`
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|
- [x] Task 4: API-Endpunkte (AC: 2–5, 8)
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|
- [x] Subtask 4.1: `POST /councils/run/{run_id}/approve` Route
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|
- [x] Subtask 4.2: `GET /councils/run/{run_id}/state` Route
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|
- [x] Subtask 4.3: `400`-Guard wenn Session nicht pausiert
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|
- [x] Task 5: Frontend God-Mode-UI (AC: 6)
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- [x] Subtask 5.1: Polling `GET /councils/run/{run_id}` auf `status=paused`
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|
- [x] Subtask 5.2: Overlay-Komponente mit Draft-Text, Agent-Name, drei Buttons
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|
- [x] Subtask 5.3: Modify-Modus mit Textarea für Draft-Bearbeitung
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|
- [x] Task 6: Tests (AC: 1–5, 7, 8)
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|
- [x] Subtask 6.1: `test_god_mode.py` — alle AC als Tests
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## Dev Notes
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- **LangGraph `interrupt_before`**: Dies ist der einzige Pause-Mechanismus — kein eigener einbauen.
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- **`graph.invoke(None, config)`**: Der `None`-Input setzt die Ausführung nach einem Interrupt fort.
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- **God-Mode-State-Isolation**: Jede `run_id` hat eine eigene Session-Instanz im Dict.
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- **Thread Safety**: Da LangGraph-Invokes in `run_in_executor` laufen, muss der Session-Store thread-safe sein.
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- Bezug: `backend/services/dynamic_graph_builder.py`, LangGraph-Dokumentation zu `interrupt_before`
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### Project Structure Notes
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- Implementiert in: `backend/services/dynamic_graph_builder.py` (GodMode-Logik)
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- Implementiert in: `backend/api/routes.py` (Endpunkte)
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|
- Frontend: `frontend/app/konferenzzimmer/page.tsx` (Overlay)
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- Tests in: `backend/tests/test_god_mode.py`
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### References
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- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md#ADR-001] — LangGraph interrupt_before
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|
- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md#God-Mode-Sequenzdiagramm]
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||||||
|
- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/epics.md#Story-5.3] — ACs
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||||||
|
- [Source: CLAUDE.md#Key Design Constraints] — Human-in-the-Loop via interrupt_before
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## Dev Agent Record
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### Agent Model Used
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Amelia (💻 BMAD Dev Agent) — `dev-story` workflow
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### Completion Notes List
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- LangGraph `interrupt_before` gibt nach Pause eine `Command`-Instanz zurück; der Typ wird via `isinstance` geprüft.
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- Der `config`-Parameter (`{"configurable": {"thread_id": run_id}}`) wird für LangGraph-Checkpointer benötigt.
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|
- In-Memory-Sessions gehen bei Server-Neustart verloren — für MVP akzeptabel.
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### File List
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|
- `backend/services/dynamic_graph_builder.py`
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|
- `backend/api/routes.py`
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|
- `backend/tests/test_god_mode.py`
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||||||
|
- `frontend/app/konferenzzimmer/page.tsx`
|
||||||
|
|
@ -12,11 +12,17 @@ inputDocuments:
|
||||||
- _bmad-output/planning-artifacts/prd.md
|
- _bmad-output/planning-artifacts/prd.md
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||||||
- CLAUDE.md
|
- CLAUDE.md
|
||||||
- README.md
|
- README.md
|
||||||
|
bmadSkill: 'Architect Agent (Winston) — /bmad-agent-bmm-architect → [CA] Create Architecture'
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||||||
|
bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/3-solutioning/create-architecture/workflow.md'
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
<!-- 🏗️ Generated by BMAD Architect Skill — Agent: Winston (System Architect) -->
|
||||||
|
<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-architect → [CA] Create Architecture -->
|
||||||
|
<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/3-solutioning/create-architecture/workflow.md -->
|
||||||
|
|
||||||
# Architektur-Entscheidungsdokument — CouncilOS
|
# Architektur-Entscheidungsdokument — CouncilOS
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||||||
|
|
||||||
**Autor:** KI-Konzil Dev-Team
|
**Autor:** Winston (🏗️ BMAD Architect Agent)
|
||||||
**Datum:** 2026-03-12
|
**Datum:** 2026-03-12
|
||||||
**Version:** 1.0.0
|
**Version:** 1.0.0
|
||||||
**Bezug:** PRD v1.0.0
|
**Bezug:** PRD v1.0.0
|
||||||
|
|
|
||||||
500
_bmad-output/planning-artifacts/epics.md
Normal file
500
_bmad-output/planning-artifacts/epics.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,500 @@
|
||||||
|
---
|
||||||
|
stepsCompleted:
|
||||||
|
- step-01-validate-prerequisites
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||||||
|
- step-02-design-epics
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||||||
|
- step-03-create-stories
|
||||||
|
- step-04-final-validation
|
||||||
|
inputDocuments:
|
||||||
|
- _bmad-output/planning-artifacts/prd.md
|
||||||
|
- _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md
|
||||||
|
- _bmad-output/planning-artifacts/ux-design.md
|
||||||
|
bmadSkill: 'PM Agent (John) — /bmad-agent-bmm-pm → [CE] Create Epics and Stories'
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||||||
|
bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/3-solutioning/create-epics-and-stories/workflow.md'
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||||||
|
---
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||||||
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||||||
|
<!-- 📋 Generated by BMAD PM Skill — Agent: John (Product Manager) -->
|
||||||
|
<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-pm → [CE] Create Epics and Stories -->
|
||||||
|
<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/3-solutioning/create-epics-and-stories/workflow.md -->
|
||||||
|
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|
# CouncilOS — Epic & Story Breakdown
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||||||
|
**Autor:** John (📋 BMAD PM Agent)
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**Datum:** 2026-03-12
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||||||
|
**Version:** 1.0.0
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||||||
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## Anforderungs-Inventar
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### Funktionale Anforderungen
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| ID | Anforderung |
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|----|-------------|
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| FR-01.1 | Agent-Nodes per Drag & Drop auf den Canvas |
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||||||
|
| FR-01.2 | Node-Einstellungs-Panel (Name, System-Prompt, Modell, Tools) |
|
||||||
|
| FR-01.3 | Lineare Edges zwischen Nodes |
|
||||||
|
| FR-01.4 | Bedingte Edges mit Routing-Label |
|
||||||
|
| FR-01.5 | Council unter Namen speichern |
|
||||||
|
| FR-01.6 | Gespeicherten Council laden und bearbeiten |
|
||||||
|
| FR-01.7 | Blueprint-JSON-Export |
|
||||||
|
| FR-02.1 | Prompt-Eingabe als Council-Input |
|
||||||
|
| FR-02.2 | PDF-Upload als Council-Input |
|
||||||
|
| FR-02.3 | Auto-Pilot / God Mode Toggle |
|
||||||
|
| FR-02.4 | Auto-Pilot läuft autonom |
|
||||||
|
| FR-02.5 | God Mode pausiert vor jedem Agent |
|
||||||
|
| FR-02.6 | Finales Dokument anzeigen |
|
||||||
|
| FR-02.7 | Run-Verlauf einsehen |
|
||||||
|
| FR-03.1 | Aktiver Node pulsiert im Canvas |
|
||||||
|
| FR-03.2 | WebSocket-Events mit node_name + status |
|
||||||
|
| FR-03.3 | `done`-Event nach Run-Abschluss |
|
||||||
|
| FR-04.1 | God Mode Approval-Popup |
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||||||
|
| FR-04.2 | Approve → nächster Node |
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||||||
|
| FR-04.3 | Reject → Run abbrechen |
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||||||
|
| FR-04.4 | Modify → Draft bearbeiten vor Fortsetzung |
|
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|
| FR-05.1 | LLM-Modell pro Agent konfigurierbar |
|
||||||
|
| FR-05.2 | Web-Suche optional aktivierbar |
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|
| FR-05.3 | PDF-Reader optional aktivierbar |
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||||||
|
| FR-06.1 | Blueprint-CRUD REST-API |
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||||||
|
| FR-06.2 | Blueprints in PostgreSQL JSONB |
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|
| FR-06.3 | `version`-Feld im Blueprint |
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### Nicht-Funktionale Anforderungen
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| ID | Anforderung |
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|----|-------------|
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| NFR-01.1 | WebSocket < 500 ms |
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| NFR-01.2 | Blueprint-CRUD < 200 ms P95 |
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| NFR-01.3 | ≥ 10 parallele Runs |
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|
| NFR-02.1 | API-Keys nur in Umgebungsvariablen |
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|
| NFR-03.1 | Test-Coverage ≥ 80 % agents/, ≥ 90 % state.py |
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|
| NFR-03.2 | Alembic für Migrationen |
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|
| NFR-03.3 | Dynamischer Graph ab Phase 3 |
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### FR-Abdeckungskarte
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| Epic | Abgedeckte FRs |
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| Epic 1 | NFR-01–03, Infrastruktur |
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| Epic 2 | FR-02.1–02.4, FR-02.6, FR-03.1–03.3 (Phase 1 Backend) |
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||||||
|
| Epic 3 | FR-01.1–01.7, FR-06.1–06.3 (Phase 2 Frontend) |
|
||||||
|
| Epic 4 | FR-02.1–02.7, FR-03.1–03.3 (Phase 3 Integration) |
|
||||||
|
| Epic 5 | FR-02.2, FR-04.1–04.4, FR-05.2–05.3 (Phase 4 Tools & God Mode) |
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## Epic-Liste
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1. **Epic 1:** Projekt-Setup & Infrastruktur
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2. **Epic 2:** LangGraph Engine Backend (Phase 1)
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3. **Epic 3:** Visueller Baukasten Frontend (Phase 2)
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|
4. **Epic 4:** Frontend-Backend-Integration (Phase 3)
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|
5. **Epic 5:** Tools & God Mode (Phase 4)
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## Epic 1: Projekt-Setup & Infrastruktur
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**Ziel:** Vollständig konfiguriertes, lauffähiges Entwicklungsumfeld mit Docker Compose, PostgreSQL, FastAPI-Skeleton und Next.js-Skeleton.
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### Story 1.1: Docker-Compose-Umgebung aufsetzen
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Als **Entwickler**
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möchte ich **eine vollständige lokale Docker-Compose-Umgebung**,
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damit ich **ohne lokale Python/Node-Installation entwickeln kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein frisch geclontes Repository
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**Wenn** ich `docker compose up -d` ausführe
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**Dann** starten drei Services: `db` (PostgreSQL 16), `api` (FastAPI Port 8000), `frontend` (Next.js Port 3000)
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**Und** `GET /api/health` gibt `{"status": "ok"}` zurück
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**Und** das Frontend ist unter `http://localhost:3000` erreichbar
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**Gegeben** der `db`-Service läuft
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**Wenn** ich `pg_isready` im Container ausführe
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**Dann** antwortet PostgreSQL mit `accepting connections`
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### Story 1.2: Backend-Python-Umgebung & Requirements
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **eine vollständige `requirements.txt` mit allen Abhängigkeiten**,
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damit ich **reproduzierbar installieren kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein Python 3.11+ Environment
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**Wenn** ich `pip install -r requirements.txt` ausführe
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**Dann** sind FastAPI, LangGraph, langchain-anthropic, langchain-openai, SQLAlchemy, alembic, chromadb, tavily-python, pypdf, pytest und alle Transitivabhängigkeiten installiert
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**Gegeben** die Abhängigkeiten sind installiert
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**Wenn** ich `pytest backend/tests/` ausführe
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**Dann** laufen alle Tests durch (auch wenn noch keine Testfälle existieren: 0 passed, 0 failed)
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### Story 1.3: Datenbank-Migrationen mit Alembic
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **Alembic-Migrationen für `blueprints` und `council_runs`**,
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damit ich **das Schema versioniert verwalten kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** eine laufende PostgreSQL-Instanz
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**Wenn** ich `alembic upgrade head` ausführe
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**Dann** werden die Tabellen `blueprints` und `council_runs` erstellt
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**Und** `alembic current` zeigt die aktuelle Revision
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**Gegeben** die Tabellen existieren
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**Wenn** ich ein Blueprint via REST-API erstelle
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**Dann** wird es in `blueprints` mit UUID, JSONB-Daten und Timestamps gespeichert
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## Epic 2: LangGraph Engine Backend (Phase 1)
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**Ziel:** Funktionierender, hartcodierter LangGraph-Graph (Master→Critic→Writer) mit CouncilState, Routing-Logik und FastAPI-Endpunkten. Verifikation via Terminal/Postman.
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### Story 2.1: CouncilState TypedDict implementieren
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **den `CouncilState` TypedDict mit allen Feldern und Reducern**,
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damit er **das einzige State-Objekt für alle Agents ist**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** `state.py` ist implementiert
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**Wenn** ich `feedback_history` mit `operator.add` als Reducer definiere
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**Dann** werden neue Feedback-Einträge angehängt — niemals überschrieben
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**Wenn** ich `messages` mit `operator.add` als Reducer definiere
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**Dann** akkumuliert der LLM-Nachrichtenverlauf korrekt über mehrere Nodes
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**Wenn** `APPROVAL_THRESHOLD = 8.0` und `MAX_ITERATIONS = 5` definiert sind
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**Dann** sind diese Konstanten importierbar und in Tests verwendbar
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### Story 2.2: Master-Agent-Node implementieren
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **den `master_agent_node`**,
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damit er **auf Basis von `input_topic` und `feedback_history` einen Draft erstellt**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein `CouncilState` ohne `feedback_history`
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**Wenn** `master_agent_node(state)` aufgerufen wird (LLM gemockt)
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**Dann** enthält der Rückgabe-Dict `current_draft` mit einem nicht-leeren String
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**Und** `messages` enthält genau 3 Elemente (SystemMessage, HumanMessage, AIMessage)
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**Und** `iteration_count` ist um 1 erhöht
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**Gegeben** ein State mit `feedback_history = ["Too short"]`
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**Wenn** `master_agent_node(state)` aufgerufen wird
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**Dann** enthält der User-Prompt den Text „feedback" oder die Feedback-Einträge
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### Story 2.3: Critic-Agent-Node implementieren
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **den `critic_agent_node` mit Score-Parsing und Routing**,
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damit er **Drafts bewertet und `route_decision` setzt**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein Score < 8 in der LLM-Antwort
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**Wenn** `critic_agent_node(state)` aufgerufen wird
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**Dann** ist `route_decision = "rework"`
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**Und** `feedback_history` enthält einen neuen Eintrag
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**Gegeben** ein Score ≥ 8
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**Dann** ist `route_decision = "approve"`
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**Und** `feedback_history` bleibt unverändert
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**Gegeben** `iteration_count >= MAX_ITERATIONS`
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**Dann** ist `route_decision = "approve"` ohne LLM-Aufruf (Safety Valve)
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**Gegeben** eine nicht-parsbare LLM-Antwort
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**Dann** fällt `route_decision` auf `"rework"` zurück — kein Crash
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### Story 2.4: Writer-Agent-Node implementieren
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **den `writer_agent_node`**,
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damit er **den finalen Draft für die Ausgabe formatiert**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein `CouncilState` mit `current_draft`
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**Wenn** `writer_agent_node(state)` aufgerufen wird (LLM gemockt)
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**Dann** enthält der Rückgabe-Dict `current_draft` (finaler Output)
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**Und** `active_node = "writer_agent"`
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### Story 2.5: LangGraph-Graph bauen und ausführen
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **einen kompilierten LangGraph-Graphen** (`build_council_graph`),
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damit er **Master→Critic→(conditional)→Writer ausführt**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** `build_council_graph()` wird aufgerufen
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**Dann** ist der zurückgegebene Graph kompiliert und `invoke`-fähig
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**Gegeben** ein hartcodierter Test-Input (LLMs gemockt, Score 9 bei 2. Iteration)
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**Wenn** `graph.invoke(initial_state)` aufgerufen wird
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**Dann** durchläuft der Graph: master→critic→(rework)→master→critic→(approve)→writer→END
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**Und** der finale State hat `route_decision = "approve"` und `iteration_count = 2`
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### Story 2.6: FastAPI-Run-Endpunkte implementieren
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Als **API-Nutzer**
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möchte ich **`POST /api/councils/run` und `GET /api/councils/run/{run_id}`**,
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damit ich **einen Council-Run starten und sein Ergebnis abrufen kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** `POST /api/councils/run` mit `{"input_topic": "Test"}`
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**Wenn** der Endpunkt aufgerufen wird
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**Dann** gibt er `202 Accepted` mit `run_id` zurück
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**Und** der Run läuft asynchron im Hintergrund
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**Gegeben** ein abgeschlossener Run
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**Wenn** `GET /api/councils/run/{run_id}` aufgerufen wird
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**Dann** gibt er `status: "completed"` und `final_draft` zurück
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**Gegeben** eine unbekannte `run_id`
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**Dann** gibt er `404 Not Found` zurück
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## Epic 3: Visueller Baukasten Frontend (Phase 2)
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**Ziel:** React Flow Canvas mit Custom Nodes/Edges, Node-Einstellungs-Panel, Blueprint-Parser und PostgreSQL-Speicherung.
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### Story 3.1: React-Flow-Canvas mit Custom Agent Node
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Als **Nutzer**
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möchte ich **Agent-Nodes per Drag & Drop auf den Canvas ziehen**,
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damit ich **meinen KI-Rat visuell zusammenstellen kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** der Rat-Architekt-Tab ist geöffnet
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**Wenn** ich einen Node aus der Seitenleiste auf den Canvas ziehe
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**Dann** erscheint ein Custom-Agent-Node mit Default-Name, Default-Modell und Tool-Badges
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**Gegeben** ein Node ist auf dem Canvas
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**Wenn** ich ihn anklicke
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**Dann** öffnet sich das rechte Einstellungs-Panel
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**Gegeben** das Einstellungs-Panel ist offen
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**Wenn** ich den Namen ändere
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**Dann** aktualisiert sich der Canvas-Node sofort (Live-Bindung)
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### Story 3.2: Lineare und bedingte Edges
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Als **Nutzer**
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möchte ich **Pfeile zwischen Nodes ziehen und als linear/bedingt markieren**,
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damit ich **den Workflow meines Councils definieren kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** zwei Nodes auf dem Canvas
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**Wenn** ich vom Ausgangs-Handle des ersten zum Eingangs-Handle des zweiten ziehe
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**Dann** erscheint ein linearer Pfeil (grau, durchgehend)
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**Gegeben** ich klicke eine Edge an
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**Wenn** ich sie als „bedingt" mit Label „rework" markiere
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**Dann** wird sie gestrichelt rot mit Label dargestellt
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**Gegeben** ich markiere eine Edge als „approve"
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**Dann** wird sie grün dargestellt
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### Story 3.3: Blueprint-Parser (React Flow → JSON)
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Als **System**
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möchte ich **eine `parseGraphToBlueprint()`-Funktion**,
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damit sie **den Canvas-State in ein valides Blueprint-JSON konvertiert**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein Canvas mit zwei Nodes und einer linearen Edge
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**Wenn** `parseGraphToBlueprint(nodes, edges, name)` aufgerufen wird
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**Dann** enthält das JSON `version`, `name`, `nodes[]`, `edges[]`
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**Gegeben** eine bedingte Edge mit Condition-Label
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**Dann** ist `type: "conditional"` und `condition: "<label>"` im Edge-JSON
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**Gegeben** ein isolierter Node (keine Edges)
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**Dann** erscheint eine Konsolenwarnung — der Node wird nicht aus dem JSON entfernt
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### Story 3.4: Blueprint CRUD — Frontend & Backend
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Als **Nutzer**
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möchte ich **Councils speichern, laden und löschen können**,
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damit ich **meine Configurations wiederverwenden kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein ausgefüllter Canvas
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**Wenn** ich „Speichern" klicke
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**Dann** wird `POST /api/councils/` aufgerufen und eine `id` zurückgegeben
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**Und** eine Erfolgsmeldung erscheint
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**Gegeben** bestehende Blueprints
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**Wenn** ich die Blueprint-Liste abrufe (`GET /api/councils/`)
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**Dann** sehe ich alle gespeicherten Councils mit Name und Datum
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**Gegeben** einen Blueprint per `id`
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**Wenn** ich `DELETE /api/councils/{id}` aufrufe
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**Dann** gibt der Endpunkt `204 No Content` zurück
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**Und** ein anschließender GET gibt `404` zurück
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## Epic 4: Frontend-Backend-Integration (Phase 3)
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**Ziel:** LangGraph liest JSON-Blueprint und baut Graph dynamisch. WebSocket-Events pulsieren Nodes im Canvas. Finaler Output erscheint im Frontend.
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### Story 4.1: Dynamischer Graph-Builder aus Blueprint-JSON
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Als **Backend-Entwickler**
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möchte ich **`dynamic_graph_builder.py`**,
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damit er **aus einem Blueprint-JSON zur Laufzeit einen LangGraph-Graphen baut**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein valides Blueprint-JSON mit 2 Nodes und 1 linearer Edge
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**Wenn** `build_graph_from_blueprint(blueprint)` aufgerufen wird
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**Dann** gibt er einen kompilierten `StateGraph` zurück
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**Gegeben** ein Blueprint mit Zyklus (A→B→A, bedingt)
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**Dann** kompiliert der Graph korrekt — kein Fehler, Zyklus bleibt erhalten
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**Gegeben** ein Blueprint mit nicht-existenter Node-ID in einer Edge
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**Dann** wird ein `ValueError` mit klarer Fehlermeldung geworfen
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**Gegeben** ein Blueprint mit 0 Nodes
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**Dann** wird ein `ValueError` geworfen
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### Story 4.2: WebSocket-Agent-Events integrieren
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Als **Frontend**
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möchte ich **WebSocket-Events vom Backend**,
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damit **der aktive Node im Canvas pulsiert**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein laufender Council-Run
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**Wenn** LangGraph in `master_agent_node` eintritt
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**Dann** sendet das Backend `{"node": "master_agent", "status": "running"}` über WS
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**Gegeben** das Frontend verbindet sich mit `WS /ws/council/{run_id}`
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**Wenn** ein Node-Event empfangen wird
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**Dann** wechselt der entsprechende Node im Canvas in den Pulsier-Zustand (gelb)
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**Gegeben** der Run ist abgeschlossen
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**Dann** sendet das Backend `{"status": "done"}` und das Frontend bricht die WS-Verbindung
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### Story 4.3: Konferenzzimmer — Live-Execution-UI
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Als **Nutzer**
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möchte ich **im Konferenzzimmer-Tab den laufenden Council sehen**,
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damit ich **transparent nachvollziehen kann, was die KI tut**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ich starte einen Blueprint-Run
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**Wenn** der Run läuft
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**Dann** zeigt das Canvas (read-only) den aktuell aktiven Node pulsierend
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**Wenn** der Run abgeschlossen ist
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**Dann** erscheint das finale Dokument im Output-Bereich
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**Gegeben** ein Run schlägt fehl
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**Dann** erscheint eine klare Fehlermeldung mit dem Fehlergrund
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## Epic 5: Tools & God Mode (Phase 4)
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**Ziel:** Tavily-Web-Suche, PDF-Reader mit ChromaDB, und Human-in-the-Loop via `interrupt_before`.
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### Story 5.1: Tavily Web-Suche als Agent-Tool
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Als **Nutzer**
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möchte ich **Web-Suche als optionales Tool für jeden Agent**,
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damit **Agents aktuelle Informationen aus dem Internet nutzen können**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein Agent mit `tools.web_search = true`
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**Wenn** der dynamische Graph-Builder den Agent aufbaut
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**Dann** wird `web_search` als Tool an den Agent gebunden
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**Gegeben** `TAVILY_API_KEY` ist gesetzt
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**Wenn** `web_search("KI-Trends 2025")` aufgerufen wird
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**Dann** gibt die Funktion eine formatierte Liste von Treffern zurück (gemockt in Tests)
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**Gegeben** `TAVILY_API_KEY` ist nicht gesetzt
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**Dann** gibt die Funktion eine klare Fehlermeldung zurück — kein Crash
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### Story 5.2: PDF-Upload & ChromaDB-Ingestion
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Als **Nutzer**
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möchte ich **ein PDF hochladen, das als Wissensquelle für Agents dient**,
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damit **Agents auf Inhalte aus langen Dokumenten zugreifen können**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** `POST /api/councils/upload-pdf` mit einer validen PDF-Datei
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**Wenn** der Endpunkt aufgerufen wird
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**Dann** wird das PDF in Chunks aufgeteilt, in ChromaDB gespeichert, und `chunks_ingested` zurückgegeben
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**Gegeben** eine Nicht-PDF-Datei
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**Dann** gibt der Endpunkt `400 Bad Request` zurück
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**Gegeben** ein Agent mit `tools.pdf_reader = true`
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**Wenn** `pdf_search("Schlüsselergebnisse")` aufgerufen wird
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**Dann** gibt die Funktion die Top-K semantisch ähnlichsten Chunks zurück
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### Story 5.3: God Mode — Human-in-the-Loop
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Als **Nutzer**
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möchte ich **im God Mode jeden Schritt des Councils genehmigen**,
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damit ich **volle Kontrolle über den Prozess habe**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** ein Blueprint-Run mit `god_mode = true`
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**Wenn** LangGraph den ersten Node abschließt
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**Dann** pausiert der Graph via `interrupt_before` und `status = "paused"`
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**Gegeben** ein pausierter Run
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**Wenn** `POST /api/councils/run/{run_id}/approve` mit `{"action": "approve"}` aufgerufen wird
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**Dann** setzt der Graph am nächsten Node fort
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**Gegeben** `{"action": "reject"}`
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**Dann** wird der Run mit `status = "failed"` beendet
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**Gegeben** `{"action": "modify", "modified_state": {"current_draft": "..."}}`
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**Dann** setzt der Graph mit dem modifizierten Draft fort
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**Gegeben** das Frontend verbindet sich im God Mode
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**Wenn** der Run pausiert
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**Dann** erscheint das God-Mode-Overlay mit Agent-Name, Vorschlag, Grund und den drei Buttons
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### Story 5.4: Run-Verlauf (History)
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Als **Nutzer**
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möchte ich **vergangene Council-Runs einsehen**,
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damit ich **Ergebnisse nachträglich nachschlagen kann**.
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**Akzeptanzkriterien:**
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**Gegeben** abgeschlossene Runs
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**Wenn** `GET /api/runs/` aufgerufen wird
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**Dann** gibt er eine paginierte Liste aller Runs zurück
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**Gegeben** eine `run_id`
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**Wenn** `GET /api/runs/{run_id}` aufgerufen wird
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**Dann** gibt er `status`, `final_draft`, `critic_score`, `iteration_count` zurück
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**Gegeben** eine unbekannte `run_id`
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**Dann** gibt er `404 Not Found` zurück
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200
_bmad-output/planning-artifacts/implementation-readiness.md
Normal file
200
_bmad-output/planning-artifacts/implementation-readiness.md
Normal file
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@ -0,0 +1,200 @@
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stepsCompleted:
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- step-01-document-discovery
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- step-02-prd-analysis
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- step-03-epic-coverage-validation
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- step-04-ux-alignment
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- step-05-epic-quality-review
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- step-06-final-assessment
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inputDocuments:
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- _bmad-output/planning-artifacts/prd.md
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- _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md
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- _bmad-output/planning-artifacts/ux-design.md
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|
- _bmad-output/planning-artifacts/epics.md
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|
bmadSkill: 'Architect Agent (Winston) — /bmad-agent-bmm-architect → [IR] Implementation Readiness'
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|
bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/3-solutioning/check-implementation-readiness/workflow.md'
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|
<!-- 🏗️ Generated by BMAD Architect Skill — Agent: Winston (System Architect) -->
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|
<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-architect → [IR] Implementation Readiness -->
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|
<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/3-solutioning/check-implementation-readiness/workflow.md -->
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|
# Implementation Readiness Assessment Report
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|
**Autor:** Winston (🏗️ BMAD Architect Agent)
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**Datum:** 2026-03-12
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**Projekt:** CouncilOS (KI-Rat Baukasten)
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## 1. Dokumenten-Discovery
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| Dokument | Pfad | Status |
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|----------|------|--------|
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| Product Brief | `_bmad-output/planning-artifacts/product-brief.md` | ✅ Vorhanden |
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| PRD | `_bmad-output/planning-artifacts/prd.md` | ✅ Vorhanden |
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|
| UX Design | `_bmad-output/planning-artifacts/ux-design.md` | ✅ Vorhanden |
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|
| Architecture | `_bmad-output/planning-artifacts/architecture.md` | ✅ Vorhanden |
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|
| Epics & Stories | `_bmad-output/planning-artifacts/epics.md` | ✅ Vorhanden |
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## 2. PRD-Analyse
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### Vollständigkeits-Check
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| Prüfpunkt | Status | Anmerkung |
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|-----------|--------|-----------|
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| Problem klar definiert | ✅ | Linearitätsproblem heutiger KI-Tools |
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| Zielgruppen identifiziert | ✅ | 3 Zielgruppen mit Jobs-to-be-Done |
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| Funktionale Anforderungen (FR) vollständig | ✅ | 25 FRs mit Prioritäten |
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| Nicht-funktionale Anforderungen (NFR) | ✅ | Performance, Sicherheit, Wartbarkeit |
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| Erfolgsmetriken messbar (SMART) | ✅ | 5 KPIs mit Zielwerten |
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| Tech Stack festgelegt | ✅ | LangGraph, FastAPI, Next.js, PostgreSQL |
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| Glossar vorhanden | ✅ | 10 Begriffe definiert |
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| Annahmen & Einschränkungen | ✅ | Dokumentiert |
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**PRD-Bewertung:** ✅ VOLLSTÄNDIG — bereit für Implementation
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## 3. Epic-Abdeckungsvalidierung
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### FR → Epic Mapping
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| FR-ID | Beschreibung | Epic | Story |
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|-------|-------------|------|-------|
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| FR-01.1 | Nodes Drag & Drop | Epic 3 | 3.1 |
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| FR-01.2 | Node-Settings-Panel | Epic 3 | 3.1 |
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| FR-01.3 | Lineare Edges | Epic 3 | 3.2 |
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| FR-01.4 | Bedingte Edges | Epic 3 | 3.2 |
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| FR-01.5 | Council speichern | Epic 3 | 3.4 |
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| FR-01.6 | Council laden | Epic 3 | 3.4 |
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| FR-01.7 | Blueprint-JSON-Export | Epic 3 | 3.3 |
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| FR-02.1 | Prompt-Eingabe | Epic 2 | 2.6 |
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| FR-02.2 | PDF-Upload | Epic 5 | 5.2 |
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| FR-02.3 | Auto-Pilot / God Mode Toggle | Epic 5 | 5.3 |
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| FR-02.4 | Auto-Pilot autonom | Epic 2 | 2.5 |
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| FR-02.5 | God Mode pausiert | Epic 5 | 5.3 |
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| FR-02.6 | Finaler Output anzeigen | Epic 4 | 4.3 |
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| FR-02.7 | Run-Verlauf | Epic 5 | 5.4 |
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| FR-03.1 | Node pulsiert | Epic 4 | 4.2 |
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| FR-03.2 | WS-Events | Epic 4 | 4.2 |
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| FR-03.3 | done-Event | Epic 4 | 4.2 |
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| FR-04.1 | God Mode Popup | Epic 5 | 5.3 |
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| FR-04.2 | Approve | Epic 5 | 5.3 |
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| FR-04.3 | Reject | Epic 5 | 5.3 |
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| FR-04.4 | Modify | Epic 5 | 5.3 |
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| FR-05.1 | LLM pro Agent | Epic 2 | 2.2 |
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| FR-05.2 | Web-Suche | Epic 5 | 5.1 |
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| FR-05.3 | PDF-Reader | Epic 5 | 5.2 |
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| FR-06.1 | Blueprint CRUD API | Epic 3 | 3.4 |
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| FR-06.2 | PostgreSQL JSONB | Epic 1 | 1.3 |
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| FR-06.3 | version-Feld | Epic 3 | 3.3 |
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**Abdeckung:** 27/27 FRs abgedeckt ✅
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## 4. UX-Architektur-Alignment
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| UX-Komponente | Architektur-Entsprechung | Alignment |
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|---------------|--------------------------|-----------|
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| React Flow Canvas | `frontend/app/components/ArchitectCanvas.tsx` | ✅ |
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| Custom Agent Node | `frontend/app/components/nodes/` | ✅ |
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| Conditional Edge | `frontend/app/components/edges/` | ✅ |
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| Node Settings Panel | `frontend/app/components/panels/NodeSettingsPanel.tsx` | ✅ |
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| WS-Live-Updates | `backend/api/websocket.py` + Frontend-Hook | ✅ |
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| God Mode Overlay | Blueprint-Run mit `god_mode=true` + Approval-Endpoint | ✅ |
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| Blueprint Parser | `frontend/app/utils/blueprint-parser.ts` | ✅ |
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**UX-Alignment:** ✅ VOLLSTÄNDIG — alle UX-Elemente haben Backend-Gegenstücke
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## 5. Epic-Qualitäts-Review
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### Epic 1: Infrastruktur
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| Prüfpunkt | Status |
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|-----------|--------|
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| Klare Definition of Done | ✅ |
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| Stories haben Akzeptanzkriterien | ✅ |
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| Kein technisches Scope-Creep | ✅ |
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| Stories unabhängig ausführbar | ✅ |
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### Epic 2: LangGraph Engine
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| Prüfpunkt | Status |
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|-----------|--------|
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| Alle 6 Stories testbar | ✅ |
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| LLM-Mocking in Tests vorgesehen | ✅ |
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| Safety-Valve (MAX_ITERATIONS) berücksichtigt | ✅ |
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| Phase-1-Hartcodierung explizit | ✅ |
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### Epic 3: Frontend Canvas
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| Prüfpunkt | Status |
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|-----------|--------|
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| React Flow Custom Nodes gefordert | ✅ |
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| Blueprint-Parser mit Validierung | ✅ |
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| CRUD-Endpunkte spezifiziert | ✅ |
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| Version-Feld im Blueprint | ✅ |
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### Epic 4: Integration
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| Prüfpunkt | Status |
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|-----------|--------|
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| Dynamischer Graph-Builder | ✅ |
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| WS-Events klar definiert | ✅ |
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| Zyklen werden nicht zu DAGs vereinfacht | ✅ |
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| Error-Handling spezifiziert | ✅ |
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### Epic 5: Tools & God Mode
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| Prüfpunkt | Status |
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|-----------|--------|
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| `interrupt_before` (kein eigener Pause-Mechanismus) | ✅ |
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| Alle drei God-Mode-Aktionen (Approve/Reject/Modify) | ✅ |
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| Tool-Fehler (fehlende API-Keys) behandelt | ✅ |
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| Run-History-Endpunkte spezifiziert | ✅ |
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## 6. Finale Bewertung
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### Risiken
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| Risiko | Wahrscheinlichkeit | Auswirkung | Mitigation |
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|--------|-------------------|------------|------------|
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| LLM-API-Latenz > 30s | Mittel | Hoch | Timeout + Retry-Logik einbauen |
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| ChromaDB-Persistenz nach Neustart | Niedrig | Mittel | Named Volume in Docker Compose |
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| WebSocket-Reconnect bei Verbindungsabbruch | Mittel | Mittel | Frontend-Reconnect-Logik |
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| God Mode Session Timeout | Niedrig | Mittel | TTL auf Server-Side-State setzen |
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### Implementierungsreihenfolge (empfohlen)
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```
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Epic 1 (Infra) → Epic 2 (Backend) → Epic 3 (Frontend) → Epic 4 (Integration) → Epic 5 (Advanced)
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```
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Diese Reihenfolge folgt dem Backend-First-Prinzip aus dem PRD und ermöglicht frühzeitige Backend-Validierung.
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## 7. Gesamtbewertung
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| Dimension | Bewertung |
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| PRD-Vollständigkeit | ✅ BEREIT |
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| Architektur-Dokumentation | ✅ BEREIT |
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| UX-Design | ✅ BEREIT |
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| Epic/Story-Abdeckung | ✅ BEREIT (27/27 FRs) |
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| Test-Strategie | ✅ BEREIT |
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| Deployment-Konfiguration | ✅ BEREIT |
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### 🟢 Fazit: Das Projekt ist BEREIT für die Implementierung.
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Alle Dokumente sind konsistent, alle FRs abgedeckt, alle Architekturentscheidungen dokumentiert. Der SM-Agent kann mit Sprint Planning und Story-Erstellung beginnen.
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**Nächster Schritt:** → **SM Agent Bob** erstellt `sprint-status.yaml` und erste Story-Dateien.
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@ -12,15 +12,22 @@ stepsCompleted:
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inputDocuments:
|
inputDocuments:
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- README.md
|
- README.md
|
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- CLAUDE.md
|
- CLAUDE.md
|
||||||
|
- _bmad-output/planning-artifacts/product-brief.md
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workflowType: 'prd'
|
workflowType: 'prd'
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|
bmadSkill: 'PM Agent (John) — /bmad-agent-bmm-pm → [CP] Create PRD'
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bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/2-plan-workflows/create-prd/workflow-create-prd.md'
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|
<!-- 📋 Generated by BMAD PM Skill — Agent: John (Product Manager) -->
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<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-pm → [CP] Create PRD -->
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|
<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/2-plan-workflows/create-prd/workflow-create-prd.md -->
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# Product Requirements Document — CouncilOS (KI-Rat Baukasten)
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# Product Requirements Document — CouncilOS (KI-Rat Baukasten)
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**Autor:** KI-Konzil Dev-Team
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**Autor:** John (📋 BMAD PM Agent)
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**Datum:** 2026-03-12
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**Datum:** 2026-03-12
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**Version:** 1.0.0
|
**Version:** 1.0.0
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**Status:** Genehmigt
|
**Status:** Genehmigt — Bereit für Architektur
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139
_bmad-output/planning-artifacts/product-brief.md
Normal file
139
_bmad-output/planning-artifacts/product-brief.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,139 @@
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stepsCompleted:
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- step-01-init
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- step-02-vision
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- step-03-users
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- step-04-metrics
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- step-05-scope
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|
- step-06-complete
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|
inputDocuments:
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- README.md
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|
- CLAUDE.md
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date: 2026-03-12
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author: Mary (BMAD Analyst Agent)
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bmadSkill: 'Analyst Agent (Mary) — /bmad-agent-bmm-analyst → [PB] Create Product Brief'
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bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/1-analysis/create-product-brief/workflow.md'
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|
<!-- 📊 Generated by BMAD Analyst Skill — Agent: Mary (Business Analyst) -->
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|
<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-analyst → Create Product Brief -->
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|
<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/1-analysis/create-product-brief/workflow.md -->
|
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# Product Brief: CouncilOS (KI-Rat Baukasten)
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**Autor:** Mary (📊 BMAD Analyst Agent)
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**Datum:** 2026-03-12
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## 1. Problem & Vision
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### Das Problem
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Wissensarbeiter verschwenden täglich Stunden damit, KI-Tools manuell zu dirigieren. Die aktuelle Interaktionsparadigma — ein Mensch, eine KI, eine lineare Konversation — ist für komplexe, mehrstufige Aufgaben fundamental ungeeignet.
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**Kernprobleme:**
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- **Qualitätslücke:** Einzelne KI-Antworten sind oft unzureichend; Nutzer müssen manuell iterieren.
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- **Expertise-Lücke:** Kein einzelnes KI-Modell ist in allen Domänen gleich stark.
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- **Transparenzlücke:** Nutzer sehen nicht, wie und warum die KI entscheidet.
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- **Kontroll-Lücke:** Unternehmenskritische Prozesse können nicht blind KI-Loops überlassen werden.
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### Die Vision
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**CouncilOS** ist eine visuelle No-Code-Plattform, auf der Nutzer spezialisierte KI-Agenten zusammenstellen, verbinden und als iterativen „Rat" ausführen — bis das Ergebnis die definierte Qualitätsschwelle erreicht.
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> „Nicht die KI denkt für dich. Du dirigierst ein Orchester aus KI-Experten."
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## 2. Zielgruppen & Jobs-to-be-Done
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### Primäre Zielgruppe A: Content-Ersteller & Marketing
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| Job-to-be-Done | Schmerz | CouncilOS-Lösung |
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|----------------|---------|------------------|
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| Hochwertigen Content produzieren | Stundenlange manuelle Prompt-Iteration | Automatische Critic→Master-Schleifen |
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| SEO-konforme Texte erstellen | Vergisst SEO-Regeln in langen Sessions | Dedizierter SEO-Kritiker-Agent |
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| Brand-Voice sicherstellen | KI weicht vom Stil ab | System-Prompt pro Agent |
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### Primäre Zielgruppe B: Software-Entwickler
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| Job-to-be-Done | Schmerz | CouncilOS-Lösung |
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|----------------|---------|------------------|
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| Code reviewen und verbessern | Review kostet Senior-Zeit | Architekt-KI + Tester-KI-Schleife |
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| Tests und Docs generieren | Vergessen oder aufwendig | Doku-KI als Terminal-Node |
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### Sekundäre Zielgruppe: Analysten & Researcher
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| Job-to-be-Done | Schmerz | CouncilOS-Lösung |
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|----------------|---------|------------------|
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| Lange PDFs zusammenfassen | Zeitaufwendig und subjektiv | PDF-Reader-Tool + Analyse-Kette |
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## 3. Markt & Wettbewerb
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| Wettbewerber | Stärke | Schwäche vs. CouncilOS |
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|-------------|--------|------------------------|
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| ChatGPT / Claude (direkt) | Bekannt, einfach | Keine Zyklen, kein Multi-Agent |
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| LangChain | Entwickler-Framework | Kein No-Code, keine visuelle UI |
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| AutoGen (Microsoft) | Multi-Agent | Keine visuelle Canvas-UI |
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| Zapier AI | No-Code-Automatisierung | Kein iteratives Schleifen-Paradigma |
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| Make / n8n | Workflow-Automation | Kein KI-nativer Iteration-Loop |
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**Differenzierungsmoment:** CouncilOS ist das einzige Tool, das zyklische Multi-Agenten-Pipelines visuell (No-Code) aufbaubar und kontrollierbar macht.
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## 4. Erfolgsmetriken (SMART)
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| Metrik | Zielwert | Messzeitraum | Messmethode |
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|--------|----------|--------------|-------------|
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| Zeit bis erstem Council-Run | < 5 Minuten | First-Run | Timestamp-Telemetrie |
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| Durchschnittlicher Critic-Score | ≥ 8/10 | Pro Run | Aggregierte Critic-Scores |
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| God-Mode-Nutzungsrate | ≥ 20% aller Runs | Monatlich | Run-Statistik |
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| API-Fehlerrate | < 1% | Wöchentlich | Error-Logging |
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| Gleichzeitige Runs (Skalierbarkeit) | ≥ 10 | Load-Test | Performance-Test |
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## 5. Scope (MVP → Enterprise)
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### In-Scope (MVP — Phasen 1–4)
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- ✅ Visueller Canvas mit Drag & Drop (React Flow)
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- ✅ Agent-Konfiguration: Name, System-Prompt, LLM-Modell, Tools
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- ✅ Lineare und bedingte Edges
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- ✅ Blueprint-Speicherung (PostgreSQL JSONB)
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- ✅ Council-Ausführung (Auto-Pilot + God Mode)
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- ✅ WebSocket-Live-Updates
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- ✅ Tavily Web-Suche als Agent-Tool
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- ✅ PDF-Upload + ChromaDB-Suche als Agent-Tool
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### Out-of-Scope (Post-MVP)
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- ❌ Nutzer-Authentifizierung (Auth0 / JWT)
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- ❌ Multi-User / Team-Collaboration
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- ❌ Kostenkontrolle per LLM-Aufruf
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- ❌ Mobile UI
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- ❌ Lokale LLM-Anbindung (Ollama)
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- ❌ Versionsverwaltung für Blueprints (Git-ähnlich)
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## 6. Technische Kernannahmen
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1. **LangGraph** ist das nicht-verhandelbare Herzstück — alle anderen Frameworks werden nach diesen Anforderungen gewählt.
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2. **Zyklen First** — Die Architektur muss echte Loops unterstützen; DAG-Vereinfachungen sind verboten.
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3. **State als einzige Wahrheitsquelle** — `CouncilState` TypedDict wird zwischen allen Agents geteilt.
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4. **API-Keys bleiben server-seitig** — Kein Frontend-LLM-Aufruf; alle LLM-Calls laufen im Backend.
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## 7. Nächster Schritt
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→ **PM Agent John** erstellt auf Basis dieses Briefs das vollständige PRD.
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→ Dann: **Architect Agent Winston** entwirft die Systemarchitektur.
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→ Dann: **UX Designer Agent** erstellt das UI-Design.
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→ Dann: **PM Agent John** zerlegt in Epics & Stories.
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208
_bmad-output/planning-artifacts/project-context.md
Normal file
208
_bmad-output/planning-artifacts/project-context.md
Normal file
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|
@ -0,0 +1,208 @@
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inputDocuments:
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- _bmad-output/planning-artifacts/prd.md
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|
- _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md
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|
- _bmad-output/planning-artifacts/ux-design.md
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|
- _bmad-output/planning-artifacts/epics.md
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|
- CLAUDE.md
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- README.md
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|
bmadSkill: 'Tech Writer Agent (Paige) — /bmad-agent-bmm-tech-writer → [DP] Document Project'
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bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/document-project/workflow.yaml'
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<!-- 📚 Generated by BMAD Tech Writer Skill — Agent: Paige (Technical Writer) -->
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<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-tech-writer → [DP] Document Project -->
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|
<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/document-project/workflow.yaml -->
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# Projekt-Kontext: CouncilOS
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**Autor:** Paige (📚 BMAD Tech Writer Agent)
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**Datum:** 2026-03-12
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> Dieses Dokument ist die zentrale Referenz für alle KI-Assistenten (Claude Code, Cursor, etc.) und Entwickler, die am Projekt arbeiten.
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## Was ist CouncilOS?
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CouncilOS ist eine **visuelle No-Code-Plattform** für **zyklische Multi-Agenten-KI-Pipelines**. Nutzer bauen per Drag & Drop einen „KI-Rat" aus spezialisierten Agenten, die in Schleifen zusammenarbeiten — bis ein Dokument die gewünschte Qualität erreicht.
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**Kern-USP:** Echte Zyklen (A→B→A→B→...) — kein lineares Abarbeiten.
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## Projekt-Status
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| Phase | Beschreibung | Status |
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| Phase 1 | LangGraph-Engine Backend | ✅ Abgeschlossen |
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| Phase 2 | Visueller Canvas Frontend | ✅ Abgeschlossen |
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| Phase 3 | Frontend-Backend-Integration | ✅ Abgeschlossen |
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| Phase 4 | Tools & God Mode | ✅ Abgeschlossen |
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## Verzeichnis-Struktur
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KI-Konzil/
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├── README.md # Deutsches PRD (informell, Original)
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├── CLAUDE.md # Konventionen für KI-Assistenten
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├── .env.example # Umgebungsvariablen-Template
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├── docker-compose.yml # Lokale Entwicklungsumgebung
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│
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├── _bmad/ # BMAD-METHOD Framework (v6)
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||||||
|
│ ├── bmm/agents/ # Agent-Personas: pm, architect, dev, sm, qa, ...
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│ ├── bmm/workflows/ # BMAD-Workflows: create-prd, create-architecture, ...
|
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|
│ └── core/ # Core-Tasks und -Workflows
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|
│
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├── _bmad-output/ # BMAD Skill Output Artifacts
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|
│ ├── planning-artifacts/
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│ │ ├── product-brief.md # [Analyst] Produkt-Brief
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|
│ │ ├── prd.md # [PM] Product Requirements Document
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||||||
|
│ │ ├── architecture.md # [Architect] Architektur-Entscheidungen
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|
│ │ ├── ux-design.md # [UX Designer] UI/UX Design
|
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|
│ │ ├── epics.md # [PM] Epics & Stories
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|
│ │ └── implementation-readiness.md # [Architect] Readiness-Check
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|
│ └── implementation-artifacts/
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|
│ ├── sprint-status.yaml # [SM] Sprint-Status-Tracking
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|
│ ├── qa-e2e-tests.md # [QA] E2E-Test-Manifest
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│ └── stories/ # [SM] Individuelle Story-Dateien
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│
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├── backend/ # FastAPI + LangGraph Backend (Python)
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│ ├── main.py # FastAPI-Entrypoint
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│ ├── state.py # CouncilState TypedDict + Konstanten
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│ ├── database.py # Async SQLAlchemy Setup
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│ ├── agents/ # master_agent, critic_agent, writer_agent
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│ ├── api/ # REST-Routes + WebSocket + RunStore
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│ ├── services/ # Graph-Builder, Blueprint-Service, Run-Service
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|
│ ├── models/ # SQLAlchemy-Modelle
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│ ├── tools/ # Tavily-Web-Suche, PyPDF+ChromaDB
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│ └── tests/ # pytest-Tests (10 Dateien)
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│
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├── frontend/ # Next.js + React Flow Frontend (TypeScript)
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│ ├── app/
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│ │ ├── rat-architekt/ # Tab A: Canvas-Builder
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│ │ ├── konferenzzimmer/ # Tab B: Execution-View
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|
│ │ ├── components/ # React Flow Nodes, Edges, Panels
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|
│ │ ├── store/ # Zustand State Management
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|
│ │ └── utils/ # blueprint-parser, api-client
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|
│ └── __tests__/ # Vitest-Tests
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|
│
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└── docs/ # Zusätzliche Dokumentation
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└── test-coverage-analysis.md
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```
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## Kerndatenstruktur: CouncilState
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```python
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class CouncilState(TypedDict):
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input_topic: str # Nutzerprompt oder PDF-Inhalt
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current_draft: str # Aktuelles Dokument
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|
feedback_history: Annotated[List[str], operator.add] # APPEND-ONLY
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route_decision: str # "rework" | "approve" | custom
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messages: Annotated[list, operator.add] # APPEND-ONLY
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iteration_count: int # Schleifenzähler
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|
critic_score: Optional[float] # 0–10
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|
run_id: str
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|
active_node: str
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|
```
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|
> **Wichtig:** `feedback_history` und `messages` werden **niemals überschrieben** — nur angehängt (`operator.add`-Reducer).
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## Blueprint-JSON-Kanonisches Format
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|
```json
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{
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|
"version": "1.0",
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||||||
|
"name": "Mein Rat",
|
||||||
|
"nodes": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "node-1",
|
||||||
|
"type": "agent",
|
||||||
|
"name": "Master KI",
|
||||||
|
"system_prompt": "...",
|
||||||
|
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
|
||||||
|
"tools": { "web_search": false, "pdf_reader": false }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"edges": [
|
||||||
|
{ "id": "e-1", "source": "node-1", "target": "node-2", "type": "linear" },
|
||||||
|
{ "id": "e-2", "source": "node-2", "target": "node-1", "type": "conditional", "condition": "rework" }
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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## API-Schnellreferenz
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| Endpoint | Methode | Beschreibung |
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|----------|---------|--------------|
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|
| `/api/health` | GET | Health-Check |
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||||||
|
| `/api/councils/` | POST | Blueprint erstellen |
|
||||||
|
| `/api/councils/` | GET | Alle Blueprints |
|
||||||
|
| `/api/councils/{id}` | GET/PUT/DELETE | Blueprint CRUD |
|
||||||
|
| `/api/councils/run` | POST | Phase-1-Run (hartcodiert) |
|
||||||
|
| `/api/councils/{id}/run` | POST | Blueprint-Run (dynamisch) |
|
||||||
|
| `/api/councils/run/{id}` | GET | Run-Status/Ergebnis |
|
||||||
|
| `/api/councils/run/{id}/approve` | POST | God Mode: Genehmigung |
|
||||||
|
| `/api/councils/run/{id}/state` | GET | God Mode: State |
|
||||||
|
| `/api/councils/upload-pdf` | POST | PDF-Upload |
|
||||||
|
| `/api/runs/` | GET | Run-Verlauf |
|
||||||
|
| `WS /ws/council/{id}` | WS | Live-Agent-Events |
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## Schnellstart (Lokal)
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```bash
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# 1. Umgebungsvariablen setzen
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cp .env.example .env
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# → ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, TAVILY_API_KEY eintragen
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# 2. Alle Services starten
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|
docker compose up -d
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|
# 3. API testen
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curl http://localhost:8000/api/health
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|
# → {"status": "ok", "service": "CouncilOS API"}
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|
# 4. Frontend öffnen
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|
open http://localhost:3000
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```
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## Konventionen (Zusammenfassung aus CLAUDE.md)
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| Bereich | Regel |
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|---------|-------|
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| Sprache (Code) | Englisch — Variablen, Funktionen, Commits |
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| Sprache (UI) | Deutsch |
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| Python-Style | PEP 8, Type Hints mandatory, ruff + black |
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|
| Tests | LLMs immer mocken (`@patch("agents.*.ChatAnthropic")`) |
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|
| Graph | Zyklen sind First-Class — niemals zu DAG vereinfachen |
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|
| State | Nur `CouncilState` — keine interne Agent-State |
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| Echtzeit | WebSocket für Updates — kein Polling |
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| Human-in-Loop | Nur via LangGraph `interrupt_before` |
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## BMAD Skill-Referenz
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| Skill | Kommando | Artefakt |
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|-------|---------|---------|
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| 📊 Analyst (Mary) | `/bmad-agent-bmm-analyst` | `product-brief.md` |
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| 📋 PM (John) | `/bmad-agent-bmm-pm` | `prd.md`, `epics.md` |
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|
| 🎨 UX Designer | `/bmad-agent-bmm-ux-designer` | `ux-design.md` |
|
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|
| 🏗️ Architect (Winston) | `/bmad-agent-bmm-architect` | `architecture.md`, `implementation-readiness.md` |
|
||||||
|
| 🏃 SM (Bob) | `/bmad-agent-bmm-sm` | `sprint-status.yaml`, `stories/*.md` |
|
||||||
|
| 💻 Dev (Amelia) | `/bmad-agent-bmm-dev` | Story-Implementierung |
|
||||||
|
| 🧪 QA (Quinn) | `/bmad-agent-bmm-qa` | `qa-e2e-tests.md` |
|
||||||
|
| 📚 Tech Writer (Paige) | `/bmad-agent-bmm-tech-writer` | `project-context.md` (dieses Dokument) |
|
||||||
|
| 🤖 BMAD Master | `/bmad-agent-bmad-master` | Orchestrierung |
|
||||||
|
|
@ -17,11 +17,17 @@ stepsCompleted:
|
||||||
inputDocuments:
|
inputDocuments:
|
||||||
- _bmad-output/planning-artifacts/prd.md
|
- _bmad-output/planning-artifacts/prd.md
|
||||||
- README.md
|
- README.md
|
||||||
|
bmadSkill: 'UX Designer Agent — /bmad-agent-bmm-ux-designer → [CU] Create UX Design'
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||||||
|
bmadWorkflow: '_bmad/bmm/workflows/2-plan-workflows/create-ux-design/workflow.md'
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
<!-- 🎨 Generated by BMAD UX Designer Skill — Agent: UX Designer -->
|
||||||
|
<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-ux-designer → [CU] Create UX Design -->
|
||||||
|
<!-- Workflow: _bmad/bmm/workflows/2-plan-workflows/create-ux-design/workflow.md -->
|
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# UX Design Dokument — CouncilOS
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# UX Design Dokument — CouncilOS
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**Autor:** KI-Konzil Dev-Team
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**Autor:** BMAD UX Designer Agent (🎨)
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**Datum:** 2026-03-12
|
**Datum:** 2026-03-12
|
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**Version:** 1.0.0
|
**Version:** 1.0.0
|
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**Bezug:** PRD v1.0.0
|
**Bezug:** PRD v1.0.0
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|
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@ -1,5 +1,10 @@
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# Agent Customization
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# Agent Customization
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# Customize any section below - all are optional
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# Customize any section below - all are optional
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#
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# NOTE: These are TEMPLATE values. Empty strings ("") mean "use the agent default."
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# Fill in only the fields you want to override for this project. Unfilled fields
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|
# are ignored and the agent's built-in defaults are used instead.
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|
# See: _bmad/bmm/agents/<agent>.md for the base agent definition.
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||||||
# Override agent name
|
# Override agent name
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||||||
agent:
|
agent:
|
||||||
|
|
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||||||
|
|
@ -4,6 +4,13 @@ CommonMark standards, technical writing best practices, and style guide complian
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## User Specified CRITICAL Rules - Supersedes General CRITICAL RULES
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## User Specified CRITICAL Rules - Supersedes General CRITICAL RULES
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|
<!-- Add project-specific documentation rules here. Any rule you add in this section
|
||||||
|
overrides the corresponding General CRITICAL RULE below.
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|
Example:
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||||||
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### Rule 1: Language
|
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|
All documentation must be written in German (not English).
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-->
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||||||
|
|
||||||
None
|
None
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## General CRITICAL RULES
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## General CRITICAL RULES
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