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Co-authored-by: Kenearos <86194771+Kenearos@users.noreply.github.com>

_bmad-output/implementation-artifacts/stories/2-2-master-agent-node-implementieren.md

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+# Story 2.2: Master-Agent-Node implementieren
+
+<!-- 🏃 Prepared by BMAD SM Skill — Agent: Bob (Scrum Master) -->
+<!-- Skill Command: /bmad-agent-bmm-sm → [CS] Context Story -->
+
+Status: done
+
+## Story
+
+Als **Backend-Entwickler**,
+möchte ich **den `master_agent_node`**,
+so dass er **auf Basis von `input_topic` und `feedback_history` einen Draft erstellt**.
+
+## Acceptance Criteria
+
+1. Bei leerem `feedback_history` → Initialer Draft auf Basis von `input_topic`
+2. Bei befülltem `feedback_history` → User-Prompt enthält Feedback-Einträge
+3. Rückgabe enthält `current_draft` (nicht leer), `messages` (3 Elemente), `active_node = "master_agent"`
+4. `iteration_count` wird um 1 erhöht
+5. LLM: Claude 3.5 Sonnet, `temperature=0.7`
+
+## Tasks / Subtasks
+
+- [x] Task 1: `agents/master_agent.py` implementieren (AC: 1–5)
+  - [x] Subtask 1.1: `_build_master_prompt(state)` für initiale vs. Feedback-Iterationen
+  - [x] Subtask 1.2: `master_agent_node(state)` LangGraph-Node-Funktion
+  - [x] Subtask 1.3: `SystemMessage`, `HumanMessage`, `AIMessage` in `messages`
+- [x] Task 2: `agents/__init__.py` mit Exports
+- [x] Task 3: Unit-Tests (AC: 1–4)
+  - [x] Subtask 3.1: Test initiale Draft-Erstellung (kein Feedback)
+  - [x] Subtask 3.2: Test Feedback-Integration im Prompt
+  - [x] Subtask 3.3: Test `iteration_count` +1
+
+## Dev Notes
+
+- Mock-Pattern: `@patch("agents.master_agent.ChatAnthropic")`
+- LLM-Aufruf: `llm.invoke([SystemMessage(...), HumanMessage(...)])` → AIMessage
+- Bezug: `from langchain_anthropic import ChatAnthropic`, `from langchain_core.messages import ...`
+
+### Project Structure Notes
+
+- `backend/agents/master_agent.py`
+- `backend/agents/__init__.py`
+- `backend/tests/test_api.py` (integrationsähnliche Tests)
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+### References
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+- [Source: CLAUDE.md#Python Code Style]
+- [Source: _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md#CouncilState-TypedDict]
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+## Dev Agent Record
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+### Agent Model Used
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+Amelia (💻 BMAD Dev Agent)
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+### Completion Notes List
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+- `_build_master_prompt()` unterscheidet via `if not state["feedback_history"]` zwischen erstem Aufruf und Iterations.
+- `feedback_block` formatiert alle Feedback-Runden nummeriert.
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+### File List
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+- `backend/agents/master_agent.py`
+- `backend/agents/__init__.py`