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Corrected model list based on official Perplexity API documentation: REMOVED (not available via API): - llama-3.1-sonar-small-128k-online - llama-3.1-sonar-large-128k-online - llama-3.1-sonar-huge-128k-online ADDED (actual API models): - sonar-reasoning-pro (powered by DeepSeek-R1) - sonar-deep-research (long-form research) AVAILABLE MODELS: 1. sonar-pro (recommended for chat bots) 2. sonar (lightweight, fast) 3. sonar-reasoning (real-time reasoning) 4. sonar-reasoning-pro (advanced reasoning) 5. sonar-deep-research (research reports) Updated info popup with: - Accurate model descriptions from official docs - Built on Llama 3.3 70B (sonar/sonar-pro) - DeepSeek-R1 for sonar-reasoning-pro - Clear use case recommendations Updated MODEL_CHANGE.md with correct information. Source: Perplexity API official documentation (2026)
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# Perplexity Modell ändern
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Du kannst das Perplexity-Modell jederzeit ändern, ohne den Bot neu zu konfigurieren.
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## Methode 1: .env Datei bearbeiten
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1. Öffne die `.env` Datei in einem Texteditor
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2. Finde die Zeile `PERPLEXITY_MODEL=...`
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3. Ändere den Wert zu einem der verfügbaren Modelle:
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```
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PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro
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```
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4. Speichern und Bot neu starten
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## Methode 2: Setup Wizard neu ausführen
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1. Lösche die `.env` Datei
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2. Starte den Bot: `python chatbot.py`
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3. Der Setup Wizard startet automatisch
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4. Wähle dein gewünschtes Modell aus der Dropdown-Liste
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## Verfügbare Modelle (Perplexity API 2026)
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### Empfohlen für Chat Bots:
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**sonar-pro** (Standard) ⭐
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- Tieferes Inhaltsverständnis
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- 2x mehr Suchergebnisse als sonar
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- Verbesserte Suchgenauigkeit
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- Ideal für komplexe, mehrstufige Anfragen
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- Basiert auf Llama 3.3 70B
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- **Beste Wahl für Twitch Chat Bots!**
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### Alternative Modelle:
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**sonar**
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- Leichtgewichtig und schnell
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- Niedrigere Kosten
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- Einfache Frage-Antwort-Features
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- Gut für geschwindigkeitsoptimierte Anwendungen
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- Basiert auf Llama 3.3 70B
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**sonar-reasoning**
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- Echtzeit-Reasoning mit Suche
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- Zeigt Denkprozess
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- Gut für Problemlösung
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- Moderate Geschwindigkeit
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**sonar-reasoning-pro**
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- Powered by DeepSeek-R1
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- Erweiterte Reasoning-Fähigkeiten
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- Sichtbarer Reasoning-Content via API
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- Beste für komplexe logische Aufgaben
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- Höhere Kosten
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**sonar-deep-research**
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- Lange, ausführliche Research-Reports
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- Quellenreiche Ausgabe
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- Beste für detaillierte Analysen
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- Langsamer, umfassende Antworten
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## Beispiel .env Datei
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```env
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TWITCH_OAUTH_TOKEN=oauth:xxxxx
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TWITCH_BOT_NICKNAME=Eugen
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TWITCH_CHANNEL=#channel_name
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PERPLEXITY_API_KEY=pplx-xxxxx
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PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro
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MAX_TOKENS=450
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DEBUG_MODE=true
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```
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## Tipp
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Wenn du verschiedene Modelle testen möchtest, erstelle eine Backup-Kopie deiner `.env` Datei vor dem Ändern.
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