Update to correct Perplexity API models (2026)

Corrected model list based on official Perplexity API documentation:

REMOVED (not available via API):
- llama-3.1-sonar-small-128k-online
- llama-3.1-sonar-large-128k-online
- llama-3.1-sonar-huge-128k-online

ADDED (actual API models):
- sonar-reasoning-pro (powered by DeepSeek-R1)
- sonar-deep-research (long-form research)

AVAILABLE MODELS:
1. sonar-pro (recommended for chat bots)
2. sonar (lightweight, fast)
3. sonar-reasoning (real-time reasoning)
4. sonar-reasoning-pro (advanced reasoning)
5. sonar-deep-research (research reports)

Updated info popup with:
- Accurate model descriptions from official docs
- Built on Llama 3.3 70B (sonar/sonar-pro)
- DeepSeek-R1 for sonar-reasoning-pro
- Clear use case recommendations

Updated MODEL_CHANGE.md with correct information.

Source: Perplexity API official documentation (2026)

2026-01-02 21:52:12 +00:00

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Perplexity Modell ändern

Du kannst das Perplexity-Modell jederzeit ändern, ohne den Bot neu zu konfigurieren.

Methode 1: .env Datei bearbeiten

Öffne die .env Datei in einem Texteditor
Finde die Zeile PERPLEXITY_MODEL=...
Ändere den Wert zu einem der verfügbaren Modelle:
```
PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro
```
Speichern und Bot neu starten

Methode 2: Setup Wizard neu ausführen

Lösche die .env Datei
Starte den Bot: python chatbot.py
Der Setup Wizard startet automatisch
Wähle dein gewünschtes Modell aus der Dropdown-Liste

Verfügbare Modelle (Perplexity API 2026)

Alternative Modelle:

sonar

Leichtgewichtig und schnell
Niedrigere Kosten
Einfache Frage-Antwort-Features
Gut für geschwindigkeitsoptimierte Anwendungen
Basiert auf Llama 3.3 70B

sonar-reasoning

Echtzeit-Reasoning mit Suche
Zeigt Denkprozess
Gut für Problemlösung
Moderate Geschwindigkeit

sonar-reasoning-pro

Powered by DeepSeek-R1
Erweiterte Reasoning-Fähigkeiten
Sichtbarer Reasoning-Content via API
Beste für komplexe logische Aufgaben
Höhere Kosten

sonar-deep-research

Lange, ausführliche Research-Reports
Quellenreiche Ausgabe
Beste für detaillierte Analysen
Langsamer, umfassende Antworten

Beispiel .env Datei

TWITCH_OAUTH_TOKEN=oauth:xxxxx
TWITCH_BOT_NICKNAME=Eugen
TWITCH_CHANNEL=#channel_name
PERPLEXITY_API_KEY=pplx-xxxxx
PERPLEXITY_MODEL=sonar-pro
MAX_TOKENS=450
DEBUG_MODE=true

Tipp

Wenn du verschiedene Modelle testen möchtest, erstelle eine Backup-Kopie deiner .env Datei vor dem Ändern.

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