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Retrospektive — Epic 1: Projekt-Setup & Infrastruktur

Datum: 2026-03-12 Epic: Epic 1 — Projekt-Setup & Infrastruktur Status: Abgeschlossen — 3/3 Stories erledigt Facilitiert von: Bob (🏃 Scrum Master)

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1. Epic-Zusammenfassung

Ziel: Vollständig konfiguriertes, lauffähiges Entwicklungsumfeld mit Docker Compose, PostgreSQL, FastAPI-Skeleton und Next.js-Skeleton.

Stories abgeschlossen:

• ✅ 1.1: Docker-Compose-Umgebung aufsetzen
• ✅ 1.2: Backend-Python-Umgebung & Requirements
• ✅ 1.3: Datenbank-Migrationen mit Alembic

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2. Was lief gut? (Keep)

Technische Entscheidungen:

• Docker Compose mit drei Services (db, api, frontend) und Health-Checks gewährleistet fehlerfreies Hochfahren — kein Race-Condition zwischen PostgreSQL und FastAPI
• Async-First-Design durchgehend: asyncpg als DB-Treiber, aiosqlite für Tests, pytest-asyncio mit asyncio_mode = auto — das zahlt sich in allen folgenden Epics aus
• Dual-Database-Support: SQLite für lokale Entwicklung, PostgreSQL für Docker/Produktion — senkt die Einstiegshürde für Entwickler
• Alembic-Migrationen von Anfang an konfiguriert — Schema-Evolution ist nie ein Nachgedanke
• Named Volumes (postgres_data, chroma_data) verhindern Datenverlust bei Container-Neustarts

Prozess:

• Story-Reihenfolge war optimal: Docker → Requirements → Migrationen (jede Story baut auf der vorherigen auf)
• .env.example und .gitignore von Anfang an korrekt — keine versehentlichen Secret-Commits
• pytest.ini mit asyncio_mode = auto spart in allen folgenden Stories Boilerplate bei async Tests

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3. Was lief nicht gut? (Drop / Improve)

Technisch:

• requirements.txt verwendet >=-Versionen statt gepinnte Versionen — Reproduzierbarkeit bei längerer Projektlaufzeit gefährdet. Ein pip freeze > requirements.lock wäre sinnvoll
• check_same_thread=False bei SQLite deaktiviert Thread-Sicherheit — akzeptabel für Tests, aber muss dokumentiert bleiben
• Uvicorn --reload ist im Dockerfile hard-coded — für Produktions-Builds sollte ein separates Dockerfile oder Multi-Stage-Build verwendet werden
• Keine explizite Connection-Pool-Konfiguration für SQLAlchemy — Defaults könnten bei Last nicht ausreichen

Prozess:

• Keine automatische CI-Pipeline eingerichtet (GitHub Actions) — Tests müssen manuell ausgeführt werden
• alembic.ini hat die sqlalchemy.url hard-coded — sollte aus Umgebungsvariablen gelesen werden (bereits in env.py gefixt)

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4. Lernerkenntnisse

Erkenntnis	Anwendung in kommenden Epics
Async-First-Design vermeidet teure Refactoring-Runden später	Alle Agent-Nodes in Epic 2 als async-kompatibel designen
SQLite als Test-DB ermöglicht In-Memory-Tests ohne Docker	Alle Backend-Tests in Epics 2–5 nutzen aiosqlite
Docker Health-Checks sind essentiell bei Multi-Service-Setups	Für Produktion noch Readiness-Probes ergänzen
pytest-asyncio auto-Mode spart pro Test 2 Zeilen Boilerplate	Konsistent in allen 125+ Backend-Tests verwendet

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5. Aktionspunkte für kommende Epics

Priorität	Aktionspunkt	Verantwortlich	Status
Hoch	Agent-Nodes als reine Funktionen implementieren (State rein → Dict raus)	Dev	Umgesetzt in Epic 2
Mittel	requirements.lock mit gepinnten Versionen erstellen	Dev	Backlog
Mittel	Produktions-Dockerfile ohne --reload erstellen	Dev	Backlog
Niedrig	CI-Pipeline mit GitHub Actions aufsetzen	Dev	Backlog

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6. Nächstes Epic (Preview: Epic 2)

Epic 2 — LangGraph Engine Backend baut direkt auf der Infrastruktur aus Epic 1 auf:

• CouncilState TypedDict mit operator.add-Reducern (Story 2.1 ✅)
• Master-, Critic- und Writer-Agent als reine Node-Funktionen (Stories 2.2–2.4 ✅)
• Hartcodierter LangGraph-Graph mit zyklischer Routing-Logik (Story 2.5 ✅)
• FastAPI-Endpunkte für Council-Runs (Story 2.6 ✅)

Wichtige Brücke: Die async-Architektur aus Epic 1 (asyncpg, pytest-asyncio) ist das Fundament für alle Backend-Services in Epic 2.

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Bob (Scrum Master): "Epic 1 war das stille Fundament-Epic — keine sichtbaren Features, aber absolut kritisch für alles Folgende. Die Entscheidung für Async-First und Dual-Database hat sich in allen 5 Epics ausgezahlt. Saubere Infrastruktur von Anfang an ist kein Luxus, sondern Notwendigkeit."