KI-Konzil/_bmad-output/planning-artifacts/implementation-readiness.md
copilot-swe-agent[bot] 3be3cb73b6 Add all BMAD skill artifacts: epics, stories, sprint-status, QA tests, project-context, readiness report
Co-authored-by: Kenearos <86194771+Kenearos@users.noreply.github.com>
2026-03-12 14:26:40 +00:00

6.9 KiB

stepsCompleted inputDocuments bmadSkill bmadWorkflow
step-01-document-discovery
step-02-prd-analysis
step-03-epic-coverage-validation
step-04-ux-alignment
step-05-epic-quality-review
step-06-final-assessment
_bmad-output/planning-artifacts/prd.md
_bmad-output/planning-artifacts/architecture.md
_bmad-output/planning-artifacts/ux-design.md
_bmad-output/planning-artifacts/epics.md
Architect Agent (Winston) — /bmad-agent-bmm-architect → [IR] Implementation Readiness _bmad/bmm/workflows/3-solutioning/check-implementation-readiness/workflow.md

Implementation Readiness Assessment Report

Autor: Winston (🏗️ BMAD Architect Agent) Datum: 2026-03-12 Projekt: CouncilOS (KI-Rat Baukasten)


1. Dokumenten-Discovery

Dokument Pfad Status
Product Brief _bmad-output/planning-artifacts/product-brief.md Vorhanden
PRD _bmad-output/planning-artifacts/prd.md Vorhanden
UX Design _bmad-output/planning-artifacts/ux-design.md Vorhanden
Architecture _bmad-output/planning-artifacts/architecture.md Vorhanden
Epics & Stories _bmad-output/planning-artifacts/epics.md Vorhanden

2. PRD-Analyse

Vollständigkeits-Check

Prüfpunkt Status Anmerkung
Problem klar definiert Linearitätsproblem heutiger KI-Tools
Zielgruppen identifiziert 3 Zielgruppen mit Jobs-to-be-Done
Funktionale Anforderungen (FR) vollständig 25 FRs mit Prioritäten
Nicht-funktionale Anforderungen (NFR) Performance, Sicherheit, Wartbarkeit
Erfolgsmetriken messbar (SMART) 5 KPIs mit Zielwerten
Tech Stack festgelegt LangGraph, FastAPI, Next.js, PostgreSQL
Glossar vorhanden 10 Begriffe definiert
Annahmen & Einschränkungen Dokumentiert

PRD-Bewertung: VOLLSTÄNDIG — bereit für Implementation


3. Epic-Abdeckungsvalidierung

FR → Epic Mapping

FR-ID Beschreibung Epic Story
FR-01.1 Nodes Drag & Drop Epic 3 3.1
FR-01.2 Node-Settings-Panel Epic 3 3.1
FR-01.3 Lineare Edges Epic 3 3.2
FR-01.4 Bedingte Edges Epic 3 3.2
FR-01.5 Council speichern Epic 3 3.4
FR-01.6 Council laden Epic 3 3.4
FR-01.7 Blueprint-JSON-Export Epic 3 3.3
FR-02.1 Prompt-Eingabe Epic 2 2.6
FR-02.2 PDF-Upload Epic 5 5.2
FR-02.3 Auto-Pilot / God Mode Toggle Epic 5 5.3
FR-02.4 Auto-Pilot autonom Epic 2 2.5
FR-02.5 God Mode pausiert Epic 5 5.3
FR-02.6 Finaler Output anzeigen Epic 4 4.3
FR-02.7 Run-Verlauf Epic 5 5.4
FR-03.1 Node pulsiert Epic 4 4.2
FR-03.2 WS-Events Epic 4 4.2
FR-03.3 done-Event Epic 4 4.2
FR-04.1 God Mode Popup Epic 5 5.3
FR-04.2 Approve Epic 5 5.3
FR-04.3 Reject Epic 5 5.3
FR-04.4 Modify Epic 5 5.3
FR-05.1 LLM pro Agent Epic 2 2.2
FR-05.2 Web-Suche Epic 5 5.1
FR-05.3 PDF-Reader Epic 5 5.2
FR-06.1 Blueprint CRUD API Epic 3 3.4
FR-06.2 PostgreSQL JSONB Epic 1 1.3
FR-06.3 version-Feld Epic 3 3.3

Abdeckung: 27/27 FRs abgedeckt


4. UX-Architektur-Alignment

UX-Komponente Architektur-Entsprechung Alignment
React Flow Canvas frontend/app/components/ArchitectCanvas.tsx
Custom Agent Node frontend/app/components/nodes/
Conditional Edge frontend/app/components/edges/
Node Settings Panel frontend/app/components/panels/NodeSettingsPanel.tsx
WS-Live-Updates backend/api/websocket.py + Frontend-Hook
God Mode Overlay Blueprint-Run mit god_mode=true + Approval-Endpoint
Blueprint Parser frontend/app/utils/blueprint-parser.ts

UX-Alignment: VOLLSTÄNDIG — alle UX-Elemente haben Backend-Gegenstücke


5. Epic-Qualitäts-Review

Epic 1: Infrastruktur

Prüfpunkt Status
Klare Definition of Done
Stories haben Akzeptanzkriterien
Kein technisches Scope-Creep
Stories unabhängig ausführbar

Epic 2: LangGraph Engine

Prüfpunkt Status
Alle 6 Stories testbar
LLM-Mocking in Tests vorgesehen
Safety-Valve (MAX_ITERATIONS) berücksichtigt
Phase-1-Hartcodierung explizit

Epic 3: Frontend Canvas

Prüfpunkt Status
React Flow Custom Nodes gefordert
Blueprint-Parser mit Validierung
CRUD-Endpunkte spezifiziert
Version-Feld im Blueprint

Epic 4: Integration

Prüfpunkt Status
Dynamischer Graph-Builder
WS-Events klar definiert
Zyklen werden nicht zu DAGs vereinfacht
Error-Handling spezifiziert

Epic 5: Tools & God Mode

Prüfpunkt Status
interrupt_before (kein eigener Pause-Mechanismus)
Alle drei God-Mode-Aktionen (Approve/Reject/Modify)
Tool-Fehler (fehlende API-Keys) behandelt
Run-History-Endpunkte spezifiziert

6. Finale Bewertung

Risiken

Risiko Wahrscheinlichkeit Auswirkung Mitigation
LLM-API-Latenz > 30s Mittel Hoch Timeout + Retry-Logik einbauen
ChromaDB-Persistenz nach Neustart Niedrig Mittel Named Volume in Docker Compose
WebSocket-Reconnect bei Verbindungsabbruch Mittel Mittel Frontend-Reconnect-Logik
God Mode Session Timeout Niedrig Mittel TTL auf Server-Side-State setzen

Implementierungsreihenfolge (empfohlen)

Epic 1 (Infra) → Epic 2 (Backend) → Epic 3 (Frontend) → Epic 4 (Integration) → Epic 5 (Advanced)

Diese Reihenfolge folgt dem Backend-First-Prinzip aus dem PRD und ermöglicht frühzeitige Backend-Validierung.


7. Gesamtbewertung

Dimension Bewertung
PRD-Vollständigkeit BEREIT
Architektur-Dokumentation BEREIT
UX-Design BEREIT
Epic/Story-Abdeckung BEREIT (27/27 FRs)
Test-Strategie BEREIT
Deployment-Konfiguration BEREIT

🟢 Fazit: Das Projekt ist BEREIT für die Implementierung.

Alle Dokumente sind konsistent, alle FRs abgedeckt, alle Architekturentscheidungen dokumentiert. Der SM-Agent kann mit Sprint Planning und Story-Erstellung beginnen.

Nächster Schritt:SM Agent Bob erstellt sprint-status.yaml und erste Story-Dateien.