eBay-Auto-Lister

Automatisiertes Multi-Agent-System zur Erstellung und Verwaltung von eBay-Verkaufsangeboten.

Der eBay-Auto-Lister analysiert Produktfotos, recherchiert aktuelle Marktpreise, generiert verkaufsoptimierte Listings und beantwortet Käuferanfragen – vollständig orchestriert durch ein BMAD-basiertes Agenten-Framework.

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Features / Was die App macht

• Automatische Artikelerkennung und Zustandsbewertung anhand von Produktfotos
• Marktpreisrecherche über verkaufte eBay-Artikel und weitere Marktplätze
• KI-generierte Verkaufstexte (Titel, Beschreibung, Kategorie, Attribute)
• Automatische Beantwortung und Moderation von Käufernachrichten
• Koordinierter Ablauf aller Agenten durch einen zentralen Orchestrator
• Erweiterbare Architektur nach BMAD-Prinzipien

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Die vier Fach-Agenten

Agent	Aufgabe	Input	Output
Bildanalyse-Agent	Analysiert Produktfotos; erkennt Artikel, Zustand und Merkmale	Produktfotos (JPG/PNG)	Strukturierte Artikelbeschreibung (Typ, Zustand, Merkmale)
Preis-Recherche-Agent	Recherchiert Marktpreise über verkaufte Listings und Marktplätze; schlägt optimalen Verkaufspreis vor	Artikelbeschreibung vom Bildanalyse-Agenten	Preisvorschlag mit Marktdaten und Begründung
Listing-Erstellung-Agent	Erzeugt eBay-konformen Titel, Beschreibung, Kategorie und Produktattribute	Artikelbeschreibung + Preisvorschlag	Fertiges Listing (Titel, Beschreibung, Kategorie-ID, Attribute)
Chat-Moderation-Agent	Beantwortet Käuferfragen, moderiert Nachrichten und eskaliert bei Bedarf	Eingehende Käufernachrichten + Listing-Kontext	Antwortvorschläge bzw. automatische Antworten

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BMAD-Orchestrierung

Das System folgt dem BMAD-Orchestrator-Pattern (Business-Modular Agent Design):

Ein zentraler Orchestrator nimmt den Nutzerauftrag entgegen, zerlegt ihn in Teilaufgaben und delegiert diese sequenziell oder parallel an die zuständigen Fach-Agenten. Jeder Agent ist eigenständig, hat klar definierte Eingaben und Ausgaben und kommuniziert ausschließlich über standardisierte Datenstrukturen (JSON/Pydantic-Modelle).

Nutzer
  └─► Orchestrator
        ├─► Bildanalyse-Agent      → Artikeldaten
        ├─► Preis-Recherche-Agent  → Preisvorschlag
        ├─► Listing-Erstellung-Agent → fertiges Listing
        └─► Chat-Moderation-Agent  → Käufer-Antworten

Der Orchestrator aggregiert alle Ergebnisse, behandelt Fehler und gibt dem Nutzer eine einheitliche Rückmeldung. Agenten können unabhängig ausgetauscht oder erweitert werden.

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Projektstruktur

Testapp/
├── src/
│   ├── agents/
│   │   ├── orchestrator.py          # Zentraler Orchestrator
│   │   ├── image_analysis_agent.py  # Bildanalyse-Agent
│   │   ├── price_research_agent.py  # Preis-Recherche-Agent
│   │   ├── listing_agent.py         # Listing-Erstellung-Agent
│   │   └── chat_moderation_agent.py # Chat-Moderation-Agent
│   ├── scrapers/
│   │   ├── ebay_sold_scraper.py     # Scraper für verkaufte eBay-Artikel
│   │   └── marketplace_scraper.py   # Weitere Marktplatz-Daten
│   ├── api/
│   │   ├── ebay_api.py              # eBay API-Integration
│   │   └── models.py                # Pydantic-Datenmodelle
│   └── __init__.py
├── docs/
│   ├── architecture.md              # Systemarchitektur
│   └── agent_specs.md               # Agenten-Spezifikationen
├── tests/
│   ├── test_image_analysis.py
│   ├── test_price_research.py
│   ├── test_listing.py
│   └── test_chat_moderation.py
├── spike/
│   └── concept_spike.py             # Proof-of-Concept (keine externen Abhängigkeiten)
├── .env                             # Secrets (NICHT committen, siehe Sicherheit)
├── .gitignore
├── requirements.txt
└── README.md

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Schnellstart / Setup

Voraussetzungen

• Python 3.10+
• (Optional) eBay Developer Account für API-Zugang

Installation

# Repository klonen
git clone <repo-url>
cd Testapp

# Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt

# .env-Datei anlegen (Vorlage: .env.example)
cp .env.example .env
# .env mit eigenen API-Keys befüllen (siehe Sicherheit & Secrets)

Concept Spike (ohne externe Pakete)

Der Spike demonstriert das Grundprinzip der Agenten-Orchestrierung mit reinem Python — keine Installation erforderlich:

python3 spike/concept_spike.py

Photo-to-Listing-Prototyp (end-to-end)

# Vollständige Demo im deterministischen Mock-Modus (kein Netz nötig)
python3 spike/prototype.py --mock

# Mit echtem Produktfoto über den authentifizierten claude-CLI
python3 spike/prototype.py --image /pfad/zum/foto.jpg --live

# Nur maschinenlesbares JSON-Ergebnis
python3 spike/prototype.py --mock --json

Orchestrator direkt aufrufen

python3 -m src.agents.orchestrator --description "gebrauchte Bluetooth-Kopfhörer"

Tests

python3 -m unittest discover -s tests -v

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Status / Roadmap

Phase	Status	Beschreibung
Grundgerüst	✅ Fertig	Projektstruktur, BMAD-Basisklasse, Datenmodelle
Concept Spike + Prototyp	✅ Fertig	spike/prototype.py — Photo-to-Listing end-to-end
Bildanalyse-Agent	✅ Fertig (v0.1)	Live über claude -p (Vision), deterministischer Mock-Fallback
Preis-Recherche-Agent	✅ Fertig (v0.1)	Modell-Schätzung (Live) / Kategorie-Heuristik (Mock)
Listing-Erstellung-Agent	✅ Fertig (v0.1)	Titel/Beschreibung/Kategorie/Attribute
Chat-Moderation-Agent	✅ Fertig (v0.1)	FAQ-Antworten + Eskalation
Tests	✅ Fertig	28 unittest-Tests (Stdlib, offline deterministisch)
eBay API-Integration	📋 Geplant	Trading API / Listing-Upload, echte Preisrecherche
CI	📋 Geplant	GitHub Actions

v0.1-Hinweis: Der Prototyp läuft Stdlib-only. LLM-Agenten nutzen den lokal authentifizierten claude-CLI (claude -p) statt eines API-Keys im Code; ohne CLI/Netz schalten alle Agenten automatisch auf einen deterministischen Mock um. Details: docs/agent_specs.md.

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Sicherheit & Secrets

Niemals API-Keys oder Passwörter im Klartext committen.

Dieses Projekt verwendet SOPS + age zur verschlüsselten Verwaltung aller Secrets:

# Secret sicher bearbeiten
/opt/secrets/secrets.sh edit <app-name>

# .env nach Änderung verschlüsseln
/opt/secrets/secrets.sh encrypt <app-name>

# .env aus verschlüsselter Datei wiederherstellen
/opt/secrets/secrets.sh decrypt <app-name>

Regeln:

• .env-Dateien müssen chmod 600 haben
• .env ist in .gitignore eingetragen — unter keinen Umständen committen
• Neue Secrets immer zuerst in secrets.sh registrieren, dann verschlüsseln
• Encrypted Secrets liegen unter /opt/secrets/*.enc.env

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Rechtlicher Hinweis

• eBay API: Die Nutzung der eBay-API unterliegt den eBay Developer Program Agreement und den geltenden Nutzungsbedingungen. Vor dem Produktiveinsatz ist ein gültiger API-Key erforderlich.
• Scraping: Web-Scraping ist nur im Rahmen der eBay-Nutzungsbedingungen zulässig. Automatisiertes Scraping, das gegen die Terms of Service verstößt, ist verboten und nicht Bestandteil dieses Projekts.
• Dieses Projekt dient ausschließlich dem legalen Eigengebrauch. Der Betreiber übernimmt keine Haftung für missbräuchliche Nutzung.

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Lizenz

Lizenz: Platzhalter — noch nicht festgelegt.